首先,我们需要安装prometheus_client库。可以使用以下命令通过 pip 进行安装: AI检测代码解析 pipinstallprometheus_client 1. 创建一个简单的指标 在Python 中,我们可以使用prometheus_client来创建和注册指标。以下是一个简单的示例,展示如何创建一个计数器(Counter)指标,并将其在 HTTP 端点上暴露: AI检测代码解析 fro...
访问http://127.0.0.1:5000/metrics,浏览器输出:# HELP my_counter_total an example showed how to use counter # TYPE my_counter_total counter my_counter_total 6.0 # HELP my_counter_created an example showed how to use counter # TYPE my_counter_created gauge my_counter_created 1.5932468510424378...
Prometheus在Python-client下使用Gauge这个数据类型示例: fromprometheus_clientimportGauge g= Gauge('my_inprogress_requests','Description of gauge') g.set(value)#value自己定义,但是一定要为 整数或者浮点数 如果需要定义一些label,则 fromprometheus_clientimportGauge g= Gauge('my_inprogress_requests','Descrip...
0、写在前面 我们要想抓取Prometheus的数据,一般想到的就是requests请求,爬虫的方式来抓取,这是可行的,当然,还有一个第三方库直接封装好了,直接用就行,代码也比较少,源码点进去就能看明白,这个库叫prometheus-api-client,github地址和pypi地址 1、下载 python -m pip install prometheus-api-client 2、使用 连接Pr...
描述: 在Python3 安装和使用Prometheus客户端库以及Flask模块, 在后面的演示中注意采用Python进行实现。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prometheus_client pip install flask Tips : 在基础得演示阶段我可以使用Python3自带的http.server模块启动一个简易Web容器。
github:https://github.com/prometheus/client_python 安装prometheus_client 使用pip 工具可以非常方便地安装 prometheus_client: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pip install prometheus-client 基本使用介绍 prometheus_client 提供了丰富的API,可以用于定义和注册 metrics,并根据需要暴露这些 metrics...
这里我们以 Python 为例进行说明。 首先安装 Prometheus 的 Python SDK: ☸ ➜ pip install prometheus-client 1. 复制 然后创建一个名为 app.py 的文件,内容如下所示: from prometheus_client import CollectorRegistry, Counter, Gauge, push_to_gateway ...
examplesmetricsprometheusexample-projectprometheus-client UpdatedDec 19, 2024 C# Standalone Kestrel server metricsprometheusprometheus-client UpdatedApr 19, 2025 C# Prometheus instrumentation library for Python applications (with UWSGI support) pythonprometheuspython27prometheus-client-libraryprometheus-clientpromethe...
The Python client automatically exports metrics about process CPU usage, RAM, file descriptors and start time. These all have the prefixprocess, and are only currently available on Linux. The namespace and pid constructor arguments allows for exporting metrics about other processes, for example: ...
std::cout << "example: ./push_client <remote_ip> <remote_port>" << std::endl; return -1; } std::string remote_ip(argv[1]); std::string remote_port(argv[2]); std::cout << "parameter of remote_ip[" << remote_ip.c_str() << "], remote_port[" << remote_port.c_str(...