2 环境准备 本文介绍的采集器用python语言编写,利用docker部署 python版本 版本要求为3.x,本文脚本例子python为3.8 python依赖包 # prometheus所需依赖包fromprometheus_clientimportGauge, start_http_server, Counterfromprometheus_client.coreimportCollectorRegistryimportprometheus_client# api接口所需依赖包importuvicornfro...
篇一里面,我的告警截图是调用的chrome来做的,这种代码写起来比较简单,但是缺点就是速度比较慢。因此这里再补充一个基于python的matplotlib的绘图方法。 绘图的代码如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # -*- coding: utf-8 -*-# 调用prometheus接口,将指定表达式的趋势图绘制出来# 参考阳明的博...
1. Prometheus Exporter基础 在Prometheus的架构中,Exporter负责从目标系统中抓取监控数据,并通过HTTP接口以特定的格式(通常是文本格式)暴露给Prometheus。Prometheus定期从这些Exporter的HTTP端点抓取数据,并进行存储、分析和警报。 2. 准备工作 在开始编写代码之前,你需要确保你的环境中已经安装了Python和必要的库。我们将...
1、prometheus的target,是存在数据库里面的,只要符合一定的格式即可。 prometheus很早之前就支持了http接口方式动态target发现机制。格式类似这样: prometheus的配置文件,需要改动下,加些relabel,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 $ cat/usr/local/prometheus/prometheus.ymlglobal:scrape_interval:...
开发exporter需要使用prometheus_client库,具体规范可参考:https:///prometheus/client_python ,根据规范可知要想开发一个exporter需要先 1. 定义数据类型,metric,describe(描述),标签 2. 获取数据 3. 传入数据和标签 4. 暴露端口,不断的传入数据和标签
使用Python开发Prometheus Exporter 实战案例:构建自定义应用程序监控 总结与展望 1. 引言 在当今复杂的分布式系统环境中,实时监控应用程序的状态对于确保其稳定性和性能至关重要。Prometheus作为一个开源监控系统,以其强大的查询语言PromQL和灵活的数据模型而闻名。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,在与Prometheus...
Prometheus 可以用于监控 Python 应用,通过 Prometheus 客户端库(如 prometheus_client)将 Python 应用的指标暴露出来,然后让 Prometheus 定期抓取这些指标进行监控。 Prometheus 是一个开源的监控系统和时间序列数据库,广泛用于容器化环境和微服务架构中。对于 Python 应用,可以通过以下步骤实现 Prometheus 监控: 安装Promethe...
公司在云上的机器费用高昂,需要分析并找出一些低资源利用率的节点进行降配,另一方面长假来临前,需找出机器的资源(主要是磁盘)利用率接近瓶颈的进行扩容或磁盘缩减。固有此脚本,运行脚本后可以获取所有机器(自动判断是linux或windows )最近三天的cpu、内存、磁盘的最大值与平均值,形成excel,最后通过主动的排序就可以看到...
python3调用 prometheus API import os, json, requests, time def get_disk_peak(ip): # 拼接URL pre_url = 'http://10.xx.5.3x:90x0' + '/api/v1/query?query=' expr = '(node_filesystem_size_bytes{fstype!~"apfs",mountpoint="/",instancehost="ip17"} - node_filesystem_free_bytes{...
我们可以使用 Prometheus Python 库中的gauge 创建一个注册项:红帽总部的温度。 from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge def prometheus_temperature(num): registry = CollectorRegistry() g = Gauge("red_hat_temp", "Temperature at Red Hat HQ", registry=registry) g.set(num) return registry ...