另一种状态是Operator State,如下图,这是和多并行度计算时的算子实例绑定的,例如当前算子消费kafka的某个分区的最新offset,而ProcessFunction是用来处理stream元素的,不会涉及到Operator State: 官方demo 为了学习ProcessFunction就去看官方demo,地址是:https://ci.apache.org/proj
ProcessFunction是Flink中的较为底层的API,当我们对于DataStream调用process函数的时候,需要在里面传入一个对象,即new ProcessFunction[] {},ProcessFunction是一个抽象类,我们看一下这个抽象类的源码: 源码解析 @PublicEvolving publicabstractclassProcessFunction<I, O>extendsAbstractRichFunction{ privatestaticfinallongser...
caseclassStockPrice(symbol:String,ts:Long,price:Double,volume:Int)classIncreaseAlertFunction(intervalMills:Long)extendsKeyedProcessFunction[String,StockPrice,String]{// 状态:保存某支股票上次交易价格lazy val lastPrice:ValueState[Double]=getRuntimeContext.getState(newValueStateDescriptor[Double]("lastPrice"...
ProcessFunction可以获取到timestamp和watermark,可以注册定时器,指定某个时间点发生的操作,还可以输出侧输出流 2、ProcessFunction解析 所有的ProcessFunction都继承自RichFunction接口,所以都有open()、close()和getRuntimeContext()等 1、processElement 来一条数据调用一次,处理流中的每一个数据 public abstract void...
process function相对于前文所述的map、flatmap、filter算子来说,最大的区别是其让开发人员对数据的处理逻辑拥有更大的自由度;同时,ProcessFunction 继承了RichFunction,因而具备了getRuntimeContext() ,open() ,close()等方法; 在不同类型的datastream上,(比如keyed stream、windowedStream、ConnectedStream等),应用proc...
一、处理函数简介 在底层,我们可以不定义任何具体的算子(比如 map,filter,或者 window),而只是提炼出一个统一的“处理”(process)操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达,可以自定义处理逻辑,所以这一层接口就被叫作“处理函数”(process function)。在处
处理函数(process function)是指用于处理输入信息并执行特定任务的功能模块。它是计算机程序中的一个重要组成部分,能够将输入转换为输出,并进行必要的计算和处理。在编程领域,处理函数常用于处理事件、调用其他函数或方法,并对数据进行处理、存储和传输。 多流转换(multiple streamtransformation)是指通过使用处理函数,可以...
ProcessFunction 用来构建事件驱动的应用(支持带有事件时间的窗口操作)以及实现自定义的业务逻辑(使用之前的window函数和转换算子无法实现)。 例如:Flink SQL就是使用 Process Function实现的。 Flink提供了8个Process Function: 1、ProcessFunction 2、KeyedProcessFunction ...
ProcessFunction ProcessFunction是一个低级的流处理操作,允许访问所有(非循环)流应用程序的基本构件: events:数据流中的元素。 state:状态,用于容错和一致性,仅用于keyed stream。 timer:定时器,支持事件时间和处理时间,仅用于keyed stream。 ProcessFunction可以被认为是一个访问keyed state和定时器的FlatMapFunction。通...
ProcessFunction是一个低阶的流处理操作,它可以访问流处理程序的基础构建模块: 1.事件(event)(流元素)。 2.状态(state)(容错性,一致性,仅在keyed stream中)。 3.定时器(timers)(event time和processing time, 仅在keyed stream中)。 state和timers 仅在keyed stream中使用,这里我们先介绍KeyedProcessFunction方法...