二、KeyedProcessFunction 三、窗口处理函数 1、ProcessWindowFunction 2、ProcessAllWindowFunction 四、应用案例——Top N 1、使用ProcessAllWindowFunction 2、使用KeyedProcessFunction 五、侧输出流 六、处理乱序数据,Flink有三重保证 一、基本处理函数
ProcessFunction是Flink中的较为底层的API,当我们对于DataStream调用process函数的时候,需要在里面传入一个对象,即new ProcessFunction[] {},ProcessFunction是一个抽象类,我们看一下这个抽象类的源码: 源码解析 @PublicEvolving publicabstractclassProcessFunction<I, O>extendsAbstractRichFunction{ privatestaticfinallongser...
Flink的ProcessFunction如何处理时间特征? ProcessFunction在Flink中如何实现状态管理? 如何在Flink中使用ProcessFunction进行事件时间处理? 1. ProcessFunction ProcessFunction 函数是低阶流处理算子,可以访问流应用程序所有(非循环)基本构建块: 事件(数据流元素) 状态(容错和一致性) 定时器 (事件时间和处理时间) Process...
继续使用《Flink处理函数实战之一:ProcessFunction类》一文中创建的工程flinkstudy; 创建bean类CountWithTimestamp,里面有三个字段,为了方便使用直接设为public: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 package com.bolingcavalry.keyedprocessfunction; public class CountWithTimestamp { public String key; ...
Flink 提供了 DataStream API 的Low- Level转化算子。比如说可以访问事件时间戳、watermark、以及注册定时器,还可以输出一些特定的事件,比如超时事件等。Process Function 用来构建事件驱动的应用以及实现自定义的业务逻辑(使用之前的window 函数和转换算子无法实现)。例如,Flink SQL 就是使用 Process Function 实现的。
来自专栏 · 快学Flink 1 概述 process function相对于前文所述的map、flatmap、filter算子来说,最大的区别是其让开发人员对数据的处理逻辑拥有更大的自由度;同时,ProcessFunction 继承了RichFunction,因而具备了getRuntimeContext() ,open() ,close()等方法; 在不同类型的datastream上,(比如keyed stream、windowedS...
学习文档:《Flink 官方文档 - DataStream API - 算子 - Process Function》 学习笔记如下: Process Function 是一个低级的数据流数据算子,可以访问如下信息: event:流对象 状态:容错、一致性(仅在 Keyed Stream 中) timers:事件时间或处理时间(仅在 Keyed Stream 中) ...
6. 启动Flink任务 最后,我们启动任务。 // 启动Flink环境env.execute("Flink MySQL Batch Write Example"); 1. 2. 总结 以上是如何使用Flink的ProcessFunction进行批量写入MySQL的详细步骤和代码示例。通过以上流程,我们能够有效地将流式数据处理与数据库写入结合,为后续的数据分析和处理提供基础。希望本篇文章对你在...
Process Function 处理函数(Process Function)是一个低级的流转换操作，相比MapFunction除了基本功能，还可以访问记录的时间戳和水位，并支持注册一个在将来某个特定时间触发的计时器，处理函数的侧输出功能还允许将记录发送到多个侧输出流。Flink SQL支持的大多数功能都是用处理函数实现的。Flink提供了8种不同的处理函数...
Flink实战-订单支付和对账情况监控(分别使用CEP和ProcessFunction来实现),在电商网站中,订单的支付作为直接与钱挂钩的一环,在业务流程中非常重要。对于订单而言,为了正确控制业务流程,也为了增加用户的支付意愿,网站一般会设置一个支付失效时间,超过一段时间没支付