所以可以看到,ProcessFunction函数有点像FlatMapFunction的升级版。可以实现Map、Filter、FlatMap的所有功能。很明显,处理函数非常强大,能够做很多之前做不到的事情。 2、ProcessFunction解析 在源码中我们可以看到,抽象类ProcessFunction继承了AbstractRichFunction,有两个泛型类型
Flink中的处理函数(ProcessFunction和KeyedProcessFunction)在对于数据进行颗粒化的精确计算时使用较多,处理函数提供了一个定时服务(TimerService),可以向未来注册一个定时服务,我们可以把它理解为一个闹钟,当闹钟响起时,就调用ProcessFunction中的onTimer()方法,会对数据进行一些计算。我们来解析一下这两个函数。 本文基于...
1、处理函数的功能和使用 2、ProcessFunction解析 二、KeyedProcessFunction 三、窗口处理函数 1、ProcessWindowFunction 2、ProcessAllWindowFunction 四、应用案例——Top N 1、使用ProcessAllWindowFunction 2、使用KeyedProcessFunction 五、侧输出流 六、处理乱序数据,Flink有三重保证 一、基本处理函数 1、处理函数的...
另一种状态是Operator State,如下图,这是和多并行度计算时的算子实例绑定的,例如当前算子消费kafka的某个分区的最新offset,而ProcessFunction是用来处理stream元素的,不会涉及到Operator State: 官方demo 为了学习ProcessFunction就去看官方demo,地址是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/de...
除了KeyedProcessFunction , 另外一大类常用的处理函数 , 就是基于窗口的ProcessWindowFunction 和 ProcessAllWindowFunction 了。 窗口处理函数的使用 进行窗口计算,我们可以直接调用现成的简单聚合方法(sum/max/min),也可以通过调用.reduce()或.aggregate()来自定义一般的增量聚合函数(ReduceFunction/AggregateFucntion);...
ProcessFunction 用来构建事件驱动的应用(支持带有事件时间的窗口操作)以及实现自定义的业务逻辑(使用之前的window函数和转换算子无法实现)。 例如:Flink SQL就是使用 Process Function实现的。 Flink提供了8个Process Function: 1、ProcessFunction 2、KeyedProcessFunction ...
继续使用《Flink处理函数实战之一:ProcessFunction类》一文中创建的工程flinkstudy; 创建bean类CountWithTimestamp,里面有三个字段,为了方便使用直接设为public: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 package com.bolingcavalry.keyedprocessfunction; public class CountWithTimestamp { public String key; ...
Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction的状态操作(Flink-1.10); ProcessFunction; KeyedProcessFunction类; ProcessAllWindowFunction(窗口处理); CoProcessFunction(双流处理); 关于ProcessFunction状态的疑惑 学习Flink的ProcessFunction过程中,官方文档中涉及状态处理的时候,不止一次提到只适用于keyed stream的元素...
处理函数(process function)是指用于处理输入信息并执行特定任务的功能模块。它是计算机程序中的一个重要组成部分,能够将输入转换为输出,并进行必要的计算和处理。在编程领域,处理函数常用于处理事件、调用其他函数或方法,并对数据进行处理、存储和传输。 多流转换(multiple streamtransformation)是指通过使用处理函数,可以...
为了学习ProcessFunction就去看官方demo,地址是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/stream/operators/process_function.html,简单说说这个demo的功能: 数据源在不间断的产生单词,每个单词对应一个Tuple2<String,String>的实例; ...