大顶堆(Max Heap)是一种特殊的完全二叉树结构,其中每个父节点的值都大于或等于其所有子节点的值。这种性质使得大顶堆的根节点(即树的顶部)是堆中的最大值。大顶堆常用于实现优先队列,特别是需要快速访问最大元素的场景。 2. 描述Java中的PriorityQueue类 Java中的PriorityQueue类是一个基于优先级堆的无界优先级...
实现了一个初始大小为11的大顶堆。这里只是简单的传入一个自定义的Comparator函数,就可以实现大顶堆了。
Integerb){returnb.compareTo(a);}}publicclassMaxHeapExample{publicstaticvoidmain(String[]args){PriorityQueue<Integer>maxHeap=newPriorityQueue<>(newMaxHeapComparator());// 向大顶堆中添加元素maxHeap.add(10);maxHeap.add(20);maxHeap.add(5);maxHeap....
通过PriorityQueue类构造大顶堆(最大堆)和小顶堆(最小堆) 概念回顾: 1、大顶堆:头部为堆中最大的值2、小顶堆:头部为队中最小的值3、PriorityQueue:一个具有优先级的队列,该优先级使得队列始终按照自然顺序进行排序,队列的头部为最小值。 构造小顶堆:PriorityQueuesmall=newPriorityQueue<>(); 构造大顶堆:Prio...
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1、大顶堆:头部为堆中最大的值 2、小顶堆:头部为队中最小的值 3、PriorityQueue:一个具有优先级的队列,该优先级使得队列始终按照自然顺序进行排序,队列的头部为最小值。 构造小顶堆:PriorityQueuesmall=newPriorityQueue<>(); 构造大顶堆:PriorityQueuesmall=new ...
PriorityQueue实现大顶堆 在做一道算法时需要使用大顶堆,所以查了一下记录。 使用PriorityQueue实现大顶堆 PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆。如下代码实现了一个初始大小为11的大顶堆。这里只是简单的传入一个自定义的Comparator函数,就可以实现大顶堆了。
PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。 1 2 3 4 5 6 7 PriorityQueue<Integer> minHeap =newPriorityQueue<Integer>();//小顶堆,默认容量为11 ...
如果从数组角度来看,那么该大顶堆如下: 按照编号来看,可以发现一个很有意思的规律: 左子结点的编号=父结点编号 * 2 右子结点的编号=父结点编号 * 2 + 1 考虑到数组从0开始,所以用java代码表示为: public static intleft(inti) { returni *2+1; ...
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