基本数据类型的比较函数可以直接使用less<int>或者greater<int>可以满足建立大根堆或者小根堆。结构体对于结构体而言,将结构体放入优先队列中,比较函数需要建立在针对结构体的具体成员。自定义优先级的四种方法:<以成员函数重载 struct Node { //我们将Node节点放入优先队列中希望以value进行比较 Node(int _id, int ...
1.4 堆的向上调整算法(小根堆) 同样的,我们需要在堆中插入一个元素的时候,我们只能将其插入至堆的末尾,然后逐步向上调整,直到得到我们想要的大根堆或是小根堆。 实现流程: 大致内容与向下调整算法类似,只是换了个方向比较,这里不再过多赘述。 **不同的是:**这里不需要判断左右孩子的大小,因为原本这就是一个小...
priority_queue<int> que;//默认定义了最大堆,等同于将第三个参数使用less<int>priority_queue<int, vector<int>, less<int>> que;//定义大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que;//定义小根堆,VS下需要加入头文件#include<functional>//测试 priority_queue<int> que;que.pus...
priority_queue是大根堆还是小根堆呢。 所以就写了个测试。 结果表明,如果是 return left < right; 则排序是升序。priority_queue 是大根堆。 如果是 return left > right; 则排序是降序。priority_queue 是小根堆。 std::sort 底层是用快排+堆排+插入(分情况选择用什么排序)实现,平均复杂度为 Nlog(N); 代...
priority_queue:优先队列,是一种堆。 大根堆: priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q 或者直接写成: priority_queue<int>q 因为优先队列默认为大根堆。对他操作时一般只在堆顶操作,因为堆顶有一个特性就是:堆顶始终是堆中最大的元素,也就是q.top()是堆中最大的元素。
其默认行为是作为一个大根堆来存储元素,这意味着队列中的第一个元素(队首)始终是队列中优先级最高的元素。 priority_queue默认的比较方式 默认情况下,priority_queue使用std::less<T>作为比较函数,其中T是存储在队列中的元素类型。std::less<T>定义了一个比较操作,当第一个参数小于第二个参数时...
堆 。堆这个东西之前也说过，它分为 大根堆和小根堆 ，它的底层是一个类似数组的连续的空间，逻辑结构是一个完全二叉树 ，这个完全二叉树如果是小根堆的话父亲小于孩子。两兄弟之间没有关系，两个比较关键的操作就是向上调整和向下调整，在建堆和出数据的时候很关键。下面我们来复习一下向上调整和向下调整 C...
就是说,默认情况下,priority_queue 中的元素总是最大的那个作为堆顶元素。 所以默认的 priority_queue 是一个大根堆。 定义一个 priority_queue 的一般格式为: priority_queue<类型名> 容器名; 1. 其最常用的成员方法有: push(a):往堆中推入一个元素a; ...
话不多说,后面是 heap 系列算法的实现,包括 push_heap()、pop_heap()、sort_heap()、make_heap() 等,其中 sort_heap() 指堆排序,也是一个优秀的排序算法。然后是简洁优美的 priority_queue,支持自定义 Compare 类,默认为大根堆。 实现 // tiny_heap.h#pragma once#include"tiny_iterator.h"#include<iso...
大根堆,小根堆,可包含pair,可包含自己,超好用 std::priority_queue 优先队列 1、第一个元素始终为最大元素。 2、有着类似于堆的特性,它可以在其中随时插入元素。 3、支持下标访问(随机访问迭代器) 优先队列内部的实现需要依赖基础容器,该容器应可通过随机访问迭代器访问,并需要支持以下操...