// priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > a; // 小根堆 // priority_queue<int, vector<int>, less<int> > b; // 大根堆 priority_queue<int> heap_big; // 创建大根堆, 默认 int n=nums.size(); for(const auto& num: nums){ heap_big.push(num); } for(int i=0; i<k...
//小顶堆 priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q; //大顶堆 priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; //默认大顶堆 priority_queue<int> a; 里面可以是正常int,但更多的是pair,会对前面的进行排序,取后面的就可以! 2、两个数pair的情况 pair的比较,先比较第一个元素,第一个相...
所以,答案是:B.大根堆。 0/1背包问题中,分枝限界法的目的是找到背包的最大价值。为了实现这一目标,要对搜索的解空间进行有效地组织,以便有效地选择和扩展活结点。根据这些结点的特性和组织的需求,可以判断合适的数据结构。反馈 收藏
百度试题 题目分枝限界法求解 0/1 背包问题时,活结点表的组织形式是( )。A.小根堆B.大根堆C.栈D.数组 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
堆的性质是:任一非叶结点上的关键字均不大于(或不小于)其孩子结点上的关键字。据此我们可以通过画二叉树来进行判断和调整: (1) 此序列是大根堆。 (2) 此序列不是堆,经调整后成为小根堆: (12,24,33,65,33,56,48,92,86,70) (3) 此序列是一大根堆。 (4) 此序列不是堆,经调整后成为小根堆: (01...
边的小根堆,两个任意有一个非空就需要进行搜索{if(!q.empty()){intx=q.front();q.pop();//取出队头for(inti=head[x];i;i=edge[i].nxt){if(vis[edge[i].to])continue;//如果前进的点已经去过了就不需要再次去了eq.push(make_pair(-edge[i].len,i));//priority_queue默认大根堆,将k值取...
大根堆和小根堆的C语言实现 ⼤根堆和⼩根堆的C语⾔实现 ⼤根堆⼩根堆的实现：以PPT形式呈现⼤根堆构建的理论过程 1、⾸先涉及到⼀个堆的调整，这也是算法的核⼼部分。假设树中，节点i的⼦树已经为两个⼤根堆。这两个⼦树再加上i节点的话，可能是⼤根堆也可能不是，因此需要对节点i...
堆的操作:buildHeap 堆化数组 对于叶子节点,不用调整次序,根据满二叉树的性质,叶子节点比内部节点的个数多1.所以i=n/2 -1 ,不用从n开始。 堆排序 堆建好之后堆中第0个数据是堆中最大的数据。取出这个数据再执行下堆的删除操作。这样堆中第0个数据又是堆中最大的数据,重复上述步骤直至堆中只有一个数据时...
挖个坟 选A 100x2-log2(100)=200-六点多 小于这个值就行
优先队列PriorityQueue,Java中使用小根堆实现,非线程安全。 优先阻塞队列PriorityBlockQueue,线程安全。 算法 快排 时间复杂度O(nlog(n)) 空间复杂度O(log(n)) 堆排序 时间复杂度O(nlog(n)) 空间复杂度O(1) 归并排序 时间复杂度O(nlog(n)) 空间复杂度O(n) ...