形成Node的大根堆 } int main() { struct Node node1(1, 5); struct Node node2(2, 3); struct Node node3(3, 4); priority_queue<Node> que; que.push(node1); que.push(node2); que.push(node3); cout << que.top().value << endl; //5 } //小根堆 bool operator < (const...
priority_queue<int> que;//默认定义了最大堆,等同于将第三个参数使用less<int>priority_queue<int, vector<int>, less<int>> que;//定义大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que;//定义小根堆,VS下需要加入头文件#include<functional>//测试 priority_queue<int> que;que.pus...
priority_queue<int> que; //默认定义了最大堆,等同于将第三个参数使用less<int> priority_queue<int, vector<int>, less<int>> que; //定义大根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> que; //定义小根堆,VS下需要加入头文件#include<functional> //测试 priority_queue<int> que; que.p...
1.4 堆的向上调整算法(小根堆) 同样的,我们需要在堆中插入一个元素的时候,我们只能将其插入至堆的末尾,然后逐步向上调整,直到得到我们想要的大根堆或是小根堆。 实现流程: 大致内容与向下调整算法类似,只是换了个方向比较,这里不再过多赘述。 **不同的是:**这里不需要判断左右孩子的大小,因为原本这就是一个小...
总会忘记,如果写一个比较函数 left < right, 那么,结果是降序还是升序呢。priority_queue是大根堆还是小根堆呢。 所以就写了个测试。 结果表明,如果是 return left < right; 则排序是升序。priority_queue 是大根堆。 如果是 return left > right; 则排序是降序。priority_queue 是小根堆。
使用优先队列来实现小根堆 默认的比较规则是 <(小于号),但是我们也可以在定义 priority_queue 的时候讲规则进行修改。比如下面的代码段就定义了一个大根堆: priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > que; 1. 其中,priority_queue 后的尖括号中: ...
priority_queue 是C++ STL中的一个容器适配器,它提供了队列的基本操作,如插入、删除和访问队首元素,但其中的元素是按照优先级排序的。默认情况下,priority_queue 实现的是大根堆,即堆顶元素是最大的。但是,通过指定不同的比较器,可以将其实现为小根堆,如上面的示例所示。
priority_queue翻译过来就是优先队列 ，其实就是我们数据结构中的 堆 。堆这个东西之前也说过，它分为 大根堆和小根堆 ，它的底层是一个类似数组的连续的空间，逻辑结构是一个完全二叉树 ，这个完全二叉树如果是小根堆的话父亲小于孩子。两兄弟之间没有关系，两个比较关键的操作就是向上调整和向下调整，在建堆和出...
priority_queue<int> q; // 注意上面第二个参数,和第三个参数的默认值。 // 对于内置的对象,可以这么简单的定义;特别注意第三个参数, 默认的小于号(<), 即降序排序,默认的是大根堆。权值最大的会被弹出来。 最常见的用法: priority_queue<Node> q; // 恩,自己定义的类型。
priority_queue<int, vector<int>> pq;注意默认可是大根堆，若用小根堆，还需增加比较器。priority_...