priority_queue的基本概念 priority_queue(优先队列)是一种抽象数据类型,用于管理一组元素,每个元素都有一个与之关联的优先级。在优先队列中,每次从队列中取出元素时,总是取出优先级最高的元素。优先队列在多种算法和应用中非常有用,例如任务调度、路径查找等。 priority_queue的主要操作及其时间复杂度 插入(Insert)...
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > small; // 小顶堆 之后就可以对其使用队列的操作,比如push和pop. b.创建以结构体为元素的堆 方法一: 编写比较函数. structnode {intval, num, ...; // 自定义一个结构体 };structcmp {booloperator()(constnode &a,constnode &b) {returna.val >...
要使用priority_queue需要#include <queue>并加上using namespace std; priority_queue的常用函数 push(x) 将元素x压入priority_queue,时间复杂度为log(N) top() 取队首元素,即堆顶元素,时间复杂度O(1) pop() 队首元素(堆顶元素)出队 empty() 检测优先队列是否为空,时间复杂度O(1) size() 返回优先队列...
与stack和queue相同,priority_queue是容器适配器,可提供常数时间获取最大元素,对数复杂度的插入和删除元素 可以通过模板参数Compare更改顺序,默认使用std::less进行比较,返回最大元素 priority_queue的底层用堆实现 二叉堆 堆并不属于容器组件,是一个数据结构,堆实际上是一个完全二叉树(整个二叉树除了最底层的叶节点外...
在C++的STL中，map和set的底层采用红黑树数据结构。插入、删除和查找的复杂度为O(log n)。unordered_set底层使用哈希表，插入、删除和查找的复杂度为O(1)（在不考虑哈希冲突的情况下）。priority_queue底层为堆结构，不支持随机删除和查找。其优点是可以快速构建，复杂度为O(n)。红黑树虽然不支持求...
之前从没用过优先队列,刷算法题目的时候才开始了解的,所以做个总结。什么情况下使用呢?比如当你需要获取到最大最小值元素,而又不想用最大最小堆的原生实现,STL提供给你更加简单的库,就是priority_queue,其时间复杂度也只有o(nlogn)。 说明 根据元素的优先级被读取,这个优先级取决于你设置的排序函数,如果你没设...
priority_queue是优先队列，只有push(O(logN))top(O(1))pop(O(logN))不支持随机删除，和查找。下面...
size() 返回优先队列内元素的个数,时间复杂度为 O(1)。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int main() { priority_queue<int>q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("8d\n",q.size()); //优先队列中有三个元素 return 0; } ...
#include<queue> 1. 4、复杂度 插入:push(),O(logN) 删除:pop(),O(logN) 查找(取堆顶):top(),O(1) 5、定义及常用函数 优先队列有三个参数,其声明形式为: priority_queue< type, container, function > 这三个参数,后面两个可以省略,第一个不可以。
默认情况下,priority_queue是一个最大堆,因此我们需要自定义比较函数来实现最小值优先队列。 std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> min_heap; std::priority_queue<类型, std::vector<类型>, std::greater<类型>> min_heap; 比较复杂的结构体 struct { int age; int gender;...