priority_queue<int> q1; // 大根堆 // 相当于priority_queue<int, vector<int>, less<int>> q; q1.push(1); q1.push(2); q1.push(3); q1.push(5); q1.push(4); cout << "size = " << q1.size() << endl; while (!q1.empty()) { cout << q1.top() << endl; q1.pop(); ...
priority_queue 的底层实现通常是一个堆(通常是最大堆),堆的根节点始终存储着堆中的最大元素。因此,在 priority_queue 中,top 操作只需要返回堆的根节点即可,这个操作的时间复杂度是常数时间 O(1)。 代码示例 以下是一个使用 priority_queue 的简单代码示例,展示了 top 操作的使用: ...
priority_queue常用方法push() 将一个元素入队,时间复杂度为logN(N为其中的元素个数)pop() 将队首元素(堆顶元素)弹出队列。top() 访问队首的元素。使用top之前必须先使用empty()判断优先队列是不是空的,否则可能因为队空而出现错误。empty() 判断优先队列是不是空的,空队列返回truesize()返回当前优先队列内的...
priority_queue<int>q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("%d\n",q.top());return0; } 三、常用函数实例 (1)push() push(x)将x入队,时间复杂度为O(logN),N为元素个数 (2)top() top()可以获得队首元素(即堆顶元素),时间复杂度为O(1) (3)pop() pop() 令队首元素(即堆顶...
pop() 令队首元素(即堆顶元素)出队,时间复杂度为 O(logN),其中 N 为当前优先队列中的元素个数。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int main() { priority_queue<int> q; q.push(3); q.push(4); q.push(1); printf("%d\n",q.top()); q.pop(); ...
#include <iostream> #include <queue> #include <vector> int main() { // 创建一个最大值优先队列 std::priority_queue<int> max_heap; // 向优先队列中插入元素 max_heap.push(3); max_heap.push(5); max_heap.push(1); // 获取并输出优先队列中的最大值 5 3 1 while (!max_heap.empty(...
priority_queue 1. 优先级队列的使用 2. priority_queue的模拟实现 2.1 size & empty & top 2.2 仿函数 2.2.1 push & 向上调整算法 2.2.2 pop & 向下调整算法 2.3 构造函数 2.4 关于T是自定义类型 附:priority_queue.h 优先级队列也是一种 容器适配器,默认情况下它适配的是vector,以支持 堆的算法中频繁...
(1)push() push(x)将令x入队,时间复杂度为O(logN),其中N为当前优先队列中的元素个数。实例见“ priority queue容器内元素的访问”。 (2)top() top()可以获得队首元素(即堆顶元素),时间复杂度为O(1),实例见" priority_queue容内元素的访问”。
3 1. push(x)/pop() 将x压入队列/弹出队首其中，x的类型必须与定义时的 value_type 相一致因为优先队列的实现是一个大根堆，所以每次 push(x)/pop() 操作的时间复杂度是 O(logn)，log以2为底，n是该优先队列中的元素个数如图 4 2. top() 获取队首时间复杂度 O(1)如图 5 3. empty() 判断该...
1.3、priority_queue的常用函数 1.3.1、push() push(x):将x入队,时间复杂度为O(logN),N为优先队列中元素个数。 1.3.2、top() top():获得堆顶元素,时间复杂度为O(1) 1.3.3、pop() pop():让堆顶元素出队,时间复杂度为O(logN) 1.3.4、empty() ...