1publicclassPriorityQueue<EextendsComparable<E>>implementsQueue<E> {//E:泛型,优先队列必须可比较,要实现Comparable接口。2//PriorityQueue实现了Queue接口34privateMaxHeap<E>maxHeap;56publicPriorityQueue(){7maxHeap =newMaxHeap<>();8}910@Override11publicintgetSize(){12returnmaxHeap.size();13}1415@Overr...
priority_queue默认情况下,以vector为底层容器,加上heap(默认max-heap) 处理规则;形成大根堆。 priority_queue被归为 container adapter,也就是对 container 进行封装一层。 priority_queue 操作规则上是 queue,只允许在尾部加入元素,并从首部取出元素;只不过内部元素具有优先级,优先级高者先出。 priority_queue 的所...
priority_queue是C++标准库中的一个容器适配器(container adapter),用于实现优先队列(priority queue)的数据结构。优先队列是一种特殊的队列,其中的元素按照一定的优先级进行排序,每次取出的元素都是优先级最高的。它的底层实现通常使用堆(heap)数据结构。 在C++中,priority_queue模板类定义在<queue>头文件中,可以通过...
template<typename_RandomAccessIterator>inlinevoidpop_heap(_RandomAccessIterator__first,_RandomAccessIterator__last){if(__last-__first>1){--__last;// last指向最后一个元素__gnu_cxx::__ops::_Iter_less_iter__comp;std::__pop_heap(__first,__last,__last,__comp);}} pop_heap底层调用的是...
Priority Queue(Heap)的实现及其应用,优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了
一、关于\(priority\_queue\)的说明 内部实现 priority_queue默认情况下,以\(vector\)为底层容器,加上\(heap\)(默认\(max-heap\)) 处理规则;形成大根堆。 \(priority\_queue\)被归为 \(container\) \(adapter\),也就是对 \(container\) ...
Priority Queue(Heap)的实现及其应用 优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了。但是基于堆的优先队列则具有较好的性能。
priority_queue< typename > name; 2、priority_queue 容器内元素的访问 和队列不一样的是,优先队列没有 front() 函数与 back() 函数,而只能通过 top() 函数来访问队首元素(也可以称为堆顶元素),也就是优先级最高的元素。 示例如下: #include <stdio.h> #include <queue> using namespace std; int ...
usingnamespacestd; classpriority_queue { private: vector<int> data; public: voidpush(intt ){ data.push_back(t); push_heap( data.begin(), data.end()); } voidpop(){ pop_heap( data.begin(), data.end() ); data.pop_back(); ...
A user-providedComparecan be supplied to change the ordering, e.g. usingstd::greater<T>would cause the smallest element to appear as thetop(). Working with apriority_queueis similar to managing aheapin some random access container, with the benefit of not being able to accidentally invalidat...