1.2 priority_queue的使用 优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。 经过数据结构阶段的学习,这些常见的接口我们是可以直接上手使用...
堆排序(heapsort) 1.将数组视为完全二叉树 2.将二叉树从底往上构建maxheap,最终二叉树满足父元素不小于子元素 3.将根元素(最大值)与最后的元素交换,并根元素出队(array的size-1),并将新的root下沉至符合要求 4.重复3的操作直至根元素,即完成从小到大的排列 堆排序的操作时间与内存消耗都是角优的,为O(l...
sort_heap(coll.begin(), coll.end()); printElems(coll,"after sort_heap:");return0; } 根据以上的算法,我们来实现标准库的优先级队列priority_queue,代码如下: #ifndef PRIORITY_QUEUE_HPP#definePRIORITY_QUEUE_HPP#include<vector>#include<algorithm>#include<functional>template<typename T, typename Contai...
priority_queue<int>pq; 如果你想要一个最小堆,可以自定义比较器: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>minHeap; 这里,vector<int>是底层容器(虽然通常不需要显式指定,因为priority_queue默认使用vector),greater<int>是比较器,用于确定元素的优先级。
Priority Queue(Heap)的实现及其应用,优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了
Priority Queue(Heap)的实现及其应用 优先队列严格说实际上不是一种队列,因为它并不需要遵循队列的FIFO特性,而要求的基本操作包括:向队列中插入新的记录,以及移出队列中的最大的元素。我们可以以各种不同的方式来实现优先队列——只要能够满足上面的两个接口就可以了。但是基于堆的优先队列则具有较好的性能。
#include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main(){ priority_queue<int> q; } 1 2 3 4 5 6 基本操作 priority_queue是优先级序列,其底层是通过堆(heap)来实现的,即我们关注的点在于堆顶的元素。使用priority_queue没有返回尾部元素的函数(说堆尾也太奇怪了),只有一个top返回堆...
严格来说,priority_queue 也不能算是一个 container,它是以 vector 为基础、辅以heap 系列算法的 adapter。在这种狭窄的应用场景下,堆是比红黑树更有性价比的选择,因为红黑树的常数太大了。 话不多说,后面是 heap 系列算法的实现,包括 push_heap()、pop_heap()、sort_heap()、make_heap() 等,其中 sort_...
// priority queue int heapMaximum() { return number[1]; } int heapExtractMax() { assert(heap_size>=1); int max = number[1]; //move the last value to root, then adjust to heap number[1] = number[heap_size]; heap_size --; ...
STL priority_queue配接器 一、priority_queue介绍priority_queue是一个拥有权值的queue,queue是先来的后出,而priority_queue是权值大的先出,具体可以查看如下的结构图:priority_queue的底层是依靠heap和vector实现的。 二、源码展示 C++ priority_queue用法