从inorder, preorder 中buildtree。 还有从preorder, postorder中buildtree。这三种方式都遵循着一个思想,就是他们是从recursion 建立的数组,那么inorder 就必须left root right, postorder 就必须left right root, 那么postorder最后一个就是root,你用这个反过来建立tree就可以了,用inorder 作为参考,因为inorder最后...
65publicstaticvoidinOrder(TreeNode root){66if(root ==null)return;67inOrder(root.left);68visit(root);69inOrder(root.right);70}7172publicstaticvoidinOrder2(TreeNode root){73if(root ==null)return;74Stack<TreeNode> stack =newStack<TreeNode>();75while(!stack.empty() || root !=null){76...
=set(inorder)orset(preorder)!=set(postorder):returnFalseiflen(preorder)!=len(inorder)orlen(inorder)!=len(postorder):returnFalsereturncheck_traversals_recursive(preorder,inorder,postorder) 下面我们来实现递归函数: defcheck_traversals_recursive(preorder,inorder,postorder):ifnotpreorder:returnTrueif...
9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树： 3 / \ 9...
2、postorder + inorder 1/**2* Definition for binary tree3* struct TreeNode {4* int val;5* TreeNode *left;6* TreeNode *right;7* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}8* };9*/10classSolution {11public:12typedef vector<int>::iterator Iter;1314TreeNode *build(...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
Tree:: Inorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Inorder(Root->Left()); cout << Root->Key() << endl; Inorder(Root->Right()); } } void Tree:: Postorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Postorder(Root->Left()); Postorder(Root->Right()); cout << Root->Key() << ...
表达式树是一种二叉树,用于表示数学表达式。在表达式树中,叶子节点代表操作数(如数字),内部节点代表运算符(如加、减、乘、除)。通过构建表达式树,可以将中序(Inorder)或前缀(Infix)表达式转换为后序(PostOrder)和前序(PreOrder)表达式。 基础概念 中序表达式(...
二叉树的先序遍历(preorder),中序遍历(inorder),后序遍历(postorder),二叉树的基础定义可自行百度。二叉树的遍历方法,根据数据节点的先后顺序,可分成3种方式,假设一个节点的,左孩子为L,根节点为D,右孩子为R,那么访问顺序有3中。DLR先序,LDR中序,LRD后序(