下面是一个示例代码,用于从inOrder和preOrder返回postOrder树: 代码语言:txt 复制 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inOrder, preOrder): if not inOrder or not preOrder: return None # 根...
inorder 和postorder共同点就是他们从右往左能够找到最右边的treenode,而preorder 和inorder共同点就是他们能够找到最左边的treenode,所以从左往右开始递归。 最后一个相似的题就是给你preorder, postorder, 让你重建tree,preorder: root, left, right. postorder: left, right, root. 这时候你依然发现可以从左...
function inOrder(root,arr=[]){ if(root){ inOrder(root.left,arr) arr.push(root.val) inOrder(root.right,arr) } return arr; } 后序遍历postorder:左右根 var postorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,res){ if(root){ ...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
将inorder代码分为左子树和右子树两部分。 递归地将左子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 递归地将右子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 返回新数组作为postorder代码。 这样,我们就可以将给定的inorder代码转换为preorder和postorder代码。
Inorder/Infix表达式: Inorder/Infix表达式是我们通常使用的表达式形式,其中操作符位于操作数的中间。例如,一个Inorder/Infix表达式可以是:(A + B) * C - D。 PostOrder表达式: PostOrder表达式是一种将操作符放在操作数之后的表达式形式,也称为后缀表达式。...
Inorder(Node* ); void Postorder(Node* ); void Preorder(Node* node); private: void addNode(string key, Node* leaf); void freeNode(Node* leaf); }; // Constructor Tree::Tree() { root = NULL; } // Destructor Tree::~Tree() { freeNode(root); } /...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...
二叉树的先序遍历(preorder),中序遍历(inorder),后序遍历(postorder),二叉树的基础定义可自行百度。二叉树的遍历方法,根据数据节点的先后顺序,可分成3种方式,假设一个节点的,左孩子为L,根节点为D,右孩子为R,那么访问顺序有3中。DLR先序,LDR中序,LRD后序(
1 public List<Node> inOrder(Node root){ 2 List<Node> res = new LinkedList<Node>(); 3 Stack<Node> stack = new Stack<Node>(); 4 stack.push(root); 5 while(root!=null||!stack.isEmpty()){ 6 while(root){ 7 stack.push(root); 8 root= root.left; 9 } 10 Node tmp = stack.po...