function inOrder(root,arr=[]){ if(root){ inOrder(root.left,arr) arr.push(root.val) inOrder(root.right,arr) } return arr; } 后序遍历postorder:左右根 var postorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,res){ if(root){ ...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
Console.WriteLine(); inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); node node_4 =newnode("4"); node node_5 =newnode("5"); node ...
//中序遍历-LDR staticvoidinorder_visit(node Anode) { if(Anode.hasleftchild) { inorder_visit(Anode.leftchild); } Console.Write(Anode.nodevalue); if(Anode.hasrightchild) { inorder_visit(Anode.rightchild); } } //后续遍历-LRD staticvoidpostorder_visit(node Anode) { if(Anode.hasleftchild)...
postorder: left right root 今天重新做了buildTree 系列,从inorder, postorder中buildTree。 从inorder, preorder 中buildtree。 还有从preorder, postorder中buildtree。这三种方式都遵循着一个思想,就是他们是从recursion 建立的数组,那么inorder 就必须left root right, postorder 就必须left right root, 那么post...
Postorder与Inorder很相似,但是比Inorder复杂的地方是如何判断该节点的左右子树都已经访问过了,按照Inorder的写法左子树还是先被访问,没有问题,但是访问完左子树后不能直接访问当前节点,要判断当前节点的右子树是否已经被访问,如果没有访问则应该继续去访问右子树,最后再访问当前节点 ...
Inorder , Preorder and Postorder traversals我编写了一个C程序来输入二进制搜索树的元素,并显示其InOrder,PostOrder和PreOrder遍历。[cc lang=c]#include...
从inOrder和preOrder返回postOrder树的问题,可以通过递归的方式来解决。首先,我们需要了解inOrder、preOrder和postOrder这三种遍历方式的含义。 - inOr...
将inorder代码分为左子树和右子树两部分。 递归地将左子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 递归地将右子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 返回新数组作为postorder代码。 这样,我们就可以将给定的inorder代码转换为preorder和postorder代码。
Inorder(Node* ); void Postorder(Node* ); void Preorder(Node* node); private: void addNode(string key, Node* leaf); void freeNode(Node* leaf); }; // Constructor Tree::Tree() { root = NULL; } // Destructor Tree::~Tree() { freeNode(root); } /...