} 中序遍历inorder function inOrder(root,arr=[]){ if(root){ inOrder(root.left,arr) arr.push(root.val) inOrder(root.right,arr) } return arr; } 后序遍历postorder:左右根 var postorder = function(root) { var res = []; helper(root,res); return res; }; var helper = function(root,...
inorder 和postorder共同点就是他们从右往左能够找到最右边的treenode,而preorder 和inorder共同点就是他们能够找到最左边的treenode,所以从左往右开始递归。 最后一个相似的题就是给你preorder, postorder, 让你重建tree,preorder: root, left, right. postorder: left, right, root. 这时候你依然发现可以从左...
下面是一个示例代码,用于从inOrder和preOrder返回postOrder树: 代码语言:txt 复制 class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(inOrder, preOrder): if not inOrder or not preOrder: return None # 根...
Preorder, Inorder, and Postorder Iteratively Summarization[1] 1.Pre Order Traverse 1publicList<Integer>preorderTraversal(TreeNode root) {2List<Integer> result =newArrayList<>();3Deque<TreeNode> stack =newArrayDeque<>();4TreeNode p =root;5while(!stack.isEmpty() || p !=null) {6if(p !
Inorder , Preorder and Postorder traversals我编写了一个C程序来输入二进制搜索树的元素,并显示其InOrder,PostOrder和PreOrder遍历。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778...
二叉树的先序遍历(preorder),中序遍历(inorder),后序遍历(postorder),二叉树的基础定义可自行百度。二叉树的遍历方法,根据数据节点的先后顺序,可分成3种方式,假设一个节点的,左孩子为L,根节点为D,右孩子为R,那么访问顺序有3中。DLR先序,LDR中序,LRD后序(
inorder_visit(node_a);//中序 Console.WriteLine(); postorder_visit(node_a);//后序 Console.WriteLine(); node node_1 =newnode("1"); node node_2 =newnode("2"); node node_3 =newnode("3"); node node_4 =newnode("4");
这道题的非递归解法跟上题的非递归解法基本一致,只是访问的节点时机不一样。详细分析可参考LeetCode上的一篇博文。具体程序如下: 1vector<int> inorderTraversal(TreeNode*root) {2vector<int>rVec;3stack<TreeNode *>st;4TreeNode *tree =root;5while(tree || !st.empty())6{7if(tree)8{9st.push(tr...
将inorder代码分为左子树和右子树两部分。 递归地将左子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 递归地将右子树的inorder代码转换为postorder代码,并将结果添加到新数组中。 返回新数组作为postorder代码。 这样,我们就可以将给定的inorder代码转换为preorder和postorder代码。
Tree:: Inorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Inorder(Root->Left()); cout << Root->Key() << endl; Inorder(Root->Right()); } } void Tree:: Postorder(Node* Root) { if(Root != NULL) { Postorder(Root->Left()); Postorder(Root->Right()); cout << Root->Key() << ...