# 需要导入模块: from keras.models import Sequential [as 别名]# 或者: from keras.models.Sequential importpredict_classes[as 别名]deftest_nested_sequential(in_tmpdir):(x_train, y_train), (x_test, y_test) = _get_test_data() inner = Sequential() inner.add(Dense(num_hidden, input_shape=...
我使用 model.fit 拟合顺序模型,然后使用 model.evaluate 来查找测试准确性。现在我正在尝试使用 model.predict_classes 进行类预测(模型是一个多类分类器)。代码如下所示: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) model.add(Dense(18, activation='relu')) model.add(...
总之,sequential model 没有 predict_classes 属性是因为它的模型结构和参数设置决定了它无法直接输出一个离散的标签。然而,这并不意味着我们不能使用 sequential model 来预测问题。通过理解模型的结构和参数,我们可以采取相应的策略来提高模型的预测能力。
在解答您关于 AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes' 的问题时,我们可以按照您提供的提示逐步进行。 1. 确认'Sequential'对象的来源库 在Python中,Sequential 对象通常来自于深度学习框架,如TensorFlow的Keras模块或PyTorch等。不过,基于错误信息和常见的使用习惯,我们可以合理推测这里的...
在Python中,当我们尝试访问一个对象的属性时,如果该属性不存在,那么就会抛出一个AttributeError。而当一个序列(Sequential)对象尝试访问一个名为Predict_classes的属性时,如果该属性不存在,那么也会抛出该AttributeError。 那么,当我们的模型中存在一个Predict_classes属性时,我们应该怎么处理这种情况呢?本文将介绍一种解...
- yhat_classes = model.predict_classes(X_test) 最后一行返回错误“AttributeError:“Sequential”对象没有属性“predict_classes”“这个确切的代码是工作不久前,所以有点挣扎,感谢任何帮助 keras 共9条答案 1#egmofgnx 2023-02-08 TensorFlow版本2.6中已删除此函数。根据rstudio参考中的keras更新至 predict_x=...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 model=Sequential()
正如人们在你发布的链接中所说，**predict_classes（）已被弃用（不再存在），所以你不能使用它。相反...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) ...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 原文地址:Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 ...