在Keras的官方文档中,Sequential 模型确实没有直接提供 predict_classes 方法。Sequential 模型的 predict 方法用于进行预测,但该方法返回的是模型输出的原始预测值(通常是概率值,对于多分类问题而言)。 3. 验证'Sequential'对象是否具有'predict_classes'方法 由于predict_classes 不是Sequential 模型的内置方法,因此在尝试...
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8...
AttributeError: Sequential Object Has No Attribute Predict_classes 面向程序员的文章:如何解决AttributeError: Sequential Object Has No Attribute Predict_classes 在Python中,当我们尝试访问一个对象的属性时,如果该属性不存在,那么就会抛出一个AttributeError。而当一个序列(Sequential)对象尝试访问一个名为Predict_cla...
总之,要解决AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes的问题,需要对模型进行仔细的检查,并确保模型中定义了预测类别的概率分布。
最后一行返回错误“AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘predict_classes’” 这个确切的代码不久前工作所以有点挣扎,感谢您的帮助 原文由 Greig Fotheringham 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonkeras 有用关注收藏 回复 阅读1.4k 2 个回答 ...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) ...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) ...
正如人们在你发布的链接中所说，**predict_classes（）已被弃用（不再存在），所以你不能使用它。相反...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 原文地址:…
activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) model.fit(x, y, epochs=70, batch_size=10) predict_x = model.predict(x) classes_x = np.argmax(predict_x,axis=1) print("predict_x" , predict_x) print("classes_x" , classes_...