3. 验证'Sequential'对象是否具有'predict_classes'方法 由于predict_classes 不是Sequential 模型的内置方法,因此在尝试调用它时会出现 AttributeError。 4. 若不存在'predict_classes'方法,提供替代方法或解决方案 既然Sequential 没有predict_classes 方法,您可以通过以下步骤来获取模型的分类预测: 使用predict 方法获取...
Python Keras 报错AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法 本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8...
总之,要解决AttributeError: Sequential object has no attribute predict_classes的问题,需要对模型进行仔细的检查,并确保模型中定义了预测类别的概率分布。
面向程序员的文章:如何解决AttributeError: Sequential Object Has No Attribute Predict_classes 在Python中,当我们尝试访问一个对象的属性时,如果该属性不存在,那么就会抛出一个AttributeError。而当一个序列(Sequential)对象尝试访问一个名为Predict_classes的属性时,如果该属性不存在,那么也会抛出该AttributeError。 那么...
我使用 model.fit 拟合顺序模型,然后使用 model.evaluate 来查找测试准确性。现在我正在尝试使用 model.predict_classes 进行类预测(模型是一个多类分类器)。代码如下所示:
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) ...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 示例代码: model = Sequential() model.add(Dense(24, input_dim=13, activation='relu')) ...
本文文要介绍Python中,使用 Keras 执行yhat_classes = model.predict_classes(X_test)代码报错:AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'predict_classes'解决方法。 原文地址:…
activation='sigmoid')) model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) model.fit(x, y, epochs=70, batch_size=10) predict_x = model.predict(x) classes_x = np.argmax(predict_x,axis=1) print("predict_x" , predict_x) print("classes_x" , classes_...
正如人们在你发布的链接中所说，**predict_classes（）已被弃用（不再存在），所以你不能使用它。相反...