unzip: cannot find zipfile directory in one of /home/aistudio/data/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.zip or /home/aistudio/data/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.zip.zip, and cannot find /home/aistudio/data/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.zip.ZIP, period. 数据集划分 In [1] import ...
%cd /home/aistudio/work/data # data下ucf101文件夹用于存放ucf101数据集 #! mkdir /home/aistudio/work/data/ucf101 # 将数据解压到/home/aistudio/work/data/ucf101目录下面 #! unzip -d /home/aistudio/work/data/ucf101 /home/aistudio/data/data73202/UCF-101.zip #! mv /home/aistudio/work/...
/home/aistudio/PaddleDetection 分支 develop 设置为跟踪来自 origin 的远程分支 develop。切换到一个新分支 'develop' 2 模型训练 2.1 模型选型 PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET小目标数航拍场景的基于PP-YOLOE的检测模型,本项目使用这些模型作为预训练模型。 本项目以PP-YOLOE-Alpha-largesize-l为例,...
YOLO系列作为目标检测的重要算法,采用单阶段(one-stage)方法使得检测速度大幅提升,但是速度的提升也牺牲了部分准确率作为代价。因此,如何在提升YOLOv3的准确性的同时保持推理速度成为了其实际应用时的关键问题。为同时满足准确性与高效性,PP-YOLOv2作者团队做了大量优化工作,PP-YOLOv2(R50)在COCO test数据集mAP从45.9...
对于肖像分割和通用人像分割,PaddleSeg发布了PP-HumanSeg系列模型,具有分割精度高、推理速度快、通用型强的优点。而且PP-HumanSeg系列模型可以开箱即用,零成本部署到产品中,也支持针对特定场景数据进行微调,实现更佳分割效果。 2022年7月,PaddleSeg重磅升级的PP-HumanSegV2人像分割方案,以96.63%的mIoU精度, 63FPS的手机端...
此文档整合了百度飞桨团队对PP-Human之行人属性识别的多个说明文档,使得整体方案更加清晰。文档的第三部分添加了行人属性识别的代码文件说明,主要解释了各个文件及其内部函数的作用,便于快速上手。 - 飞桨AI Studio
环境卫生是城市的名片,智慧环卫更是智慧城市中不可缺少的板块。本项目基于PaddleDetection的PP-PicoDetv2模型,实现基于边缘设备的路面垃圾检测。 - 飞桨AI Studio
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PP-MSVSR是一种多阶段视频超分深度架构,具有局部融合模块、辅助损失和细化对齐模块,以逐步细化增强结果。具体来说,在第一阶段设计了局部融合模块,在特征传播之前进行局部特征融合, 以加强特征传播中跨帧特征的融合。在第二阶段中引入了一个辅助损失,使传播模块获得的特征保留了更多与HR空间相关的信息。在第三阶段中...
PP-ShiTuV2 是基于 PP-ShiTuV1 改进的一个实用轻量级通用图像识别系统,由主体检测、特征提取、向量检索三个模块构成,相比 PP-ShiTuV1 具有更高的识别精度、更强的泛化能力以及相近的推理速度*。主要针对训练数据集、特征提取两个部分进行优化,使用了更优的骨干网络、损失函数与训练策略,使得 PP-ShiTuV2 在多个实际...