依托丰富的视频模型优化经验,飞桨PaddleVideo团队总结并完善了一套通用的视频模型优化策略,将这套策略应用于TSN模型并取得显著收益,研发出PP-TSN模型。在基本不增加计算量的前提下,PP-TSN使用Kinetics-400数据集训练的精度可以提升到75.06%,达到同等Backbone下的3D模型SlowFast的精度区间,且推理速度快5.6倍,在精度和性能...
出问题 ImportError: Could not find ‘cudnn64_7.dll’:CUDA-10.2下没有cudnn64_7.dll动态库,将cudnn-10.2-v7.6.5内的cudnn64_7.dll复制一份过去就可。 注意:cudnn-9.0下也有cudnn64_7.dll,复制过去后可能导致飞桨验证gpu成功,但实际paddleOCR无法调用gpu 2、安装PaddlePaddle 2.0 使用GPU(paddlepaddle-gp...
PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET小目标数航拍场景的基于PP-YOLOE的检测模型,本项目使用这些模型作为预训练模型。 本项目以PP-YOLOE-Alpha-largesize-l为例,展示训练和部署过程。 2.2 模型训练 根据需求修改配置文件,比如检测的目标类别数 进入/home/aistudio/config_file/目录下,修改visdrone_detection.yml...
PP-YOLO模型由飞桨官方出品,是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型。更多关于PaddleDetection可以点击https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection 进行了解。 2. 模型效果及应用场景 2.1 目标检测任务: 2.1.1 数据集: 数据集以COCO格式为主,分为训练集和测试集。 2.1.2 模型效果速览: PP-YOLOv2在图片上的...
船舶识别 - 飞桨AI Studio
ppyoloe_crn_l_80e_sliced_visdrone_640_025/model.pdiparams -1 2023-03-02 22:36:59 ppyoloe_crn_l_80e_sliced_visdrone_640_025/model.pdiparams.info -1 2023-03-02 22:37:01 下载查看更多关于AI Studio AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力...
/home/aistudio/PaddleDetection In [ ] !python tools/train.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml --eval --amp In [4] # 单卡训练 # !python tools/train.py -c configs/ppyoloe/ppyoloe_plus_crn_l_80e_coco.yml --eval --amp # 多卡训练 !python -m paddle.dist...
2022年7月,PaddleSeg重磅升级的PP-HumanSegV2人像分割方案,以96.63%的mIoU精度, 63FPS的手机端推理速度,再次刷新开源人像分割算法SOTA指标。相比PP-HumanSegV1方案,推理速度提升87.15%,分割精度提升3.03%,可视化效果更佳。V2方案可与商业收费方案媲美,而且支持零成本、开箱即用! PP-HumanSeg由飞桨官方出品,是PaddleSeg团...
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries') 请点击此处查看本环境基本用法. Please...
本项目将基于飞桨PP-Structure和英特尔OpenVINO的文档图片自动识别解决方案,主要内容包括:PP-Structure系统如何帮助开发者更好的完成版面分析、表格识别等文档理解相关任务,实现文档图片一键格式化;如何使用OpenVINO快速部署OCR,版面分析,表格识别等在内的PP-Structure系列模型,优化CPU推理任务性能,从而大大减少了手工录入数据的...