为进一步帮助科研从业者与爱好者了解和使用 AI 技术，将 AI 技术真正应用于学术科研中，百度飞桨团队特别推出《飞桨 AI for Science 前沿讲座》系列课程，旨在为广大的老师与同学提供一个多学科交叉、开放共享的学习和实践平台。通过邀请各领域内的专家学者，分享人工智能在科研领域的前沿应用。02 课程安排 《飞桨 AI ...
随着 AI 技术的快速发展，AI 与科学工程领域正逐渐深度融合，并取得了如 AlphaFold 蛋白质结构预测模型、FourCastNet 气象预测模型等标志性领域应用成果。为了向科研工作者提供强大的技术支持与工具保障，基于飞桨框架开发的 PaddleScience 致力于将 AI 技术应用于科学计算与模拟领域，解决传统科学计算中面临的复杂问题与...
https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/27926 [3] AI+Science系列(三):赛桨PaddleScience底层核心框架技术创新详解 [4] 飞桨科学计算实训示例 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public?topic=15 相关地址 [1] 飞桨AI for Science共创计划 https://www.paddlepaddle.o...
《飞桨 AI for Science 前沿讲座》系列课程将在腾讯会议、飞桨B站以及飞桨微信视频号同步直播,腾讯会议链接如下: https://meeting.tencent.com/dm/ccQ9a8ZMC6d8 同时,百度飞桨还针对 AI for Science 提供入门实操性指导,相关课程《飞桨 AI for Science 代码入门与实操》自12月2日起,每周一固定时间19:00-20:00,...
图1 AI for Science跨领域应用 飞桨PaddlePaddle目前是国内市场综合份额第一的深度学习平台,且一直在为科学研究者提供优秀的AI技术支持。在AI for Science方面,飞桨已经发布了针对流体、结构、电磁等学科的工具组件——赛桨PaddleScience V1.0 Beta。同时,为了更好地支持AI for Science在科研领域的深入探索,飞桨也在同...
飞桨AI for Science介绍 百度飞桨将AI方法应用于典型的科学与工程领域,促进数学、物理、化学、生物等多个学科的交叉融合。目前,针对通用物理科学、生物计算、量子机器学习领域发布了赛桨(PaddleScience)、螺旋桨(PaddleHelix)、量桨(Paddle Quantum)工具,并全量适配...
7月13日,飞桨携手人工智能科学计算领域(AI for Science)头部专家学者、高校和科研机构老师,以及相关行业从业者在上海百度飞桨赋能中心举办了飞桨科学计算线下交流会。会上各领域专家就深度融合的平台、行业动态、科研成果和开源建设等多个话题进行了讨论和交流。本次飞桨科技计算交流会汇聚了各领域的创新成果,推进了国内AI...
AI+Science系列(一) :飞桨加速CFD(计算流体力学)原理与实践 AI+Science系列(二):国内首个基于AI框架的CFD工具组件!赛桨v1.0 Beta API介绍以及典型案例分享! 赛桨PaddleScience v1.0 Beta:基于飞桨核心框架的科学计算通用求解器 相关地址 飞桨AI for Science共创计划 ...
飞桨论文复现营 科学计算 AMGNET: multi-scale graph neural networks for flow field prediction 1.简介 2.关键技术要点 3.环境依赖 硬件 框架 4.快速开始 5.复现结果 RMSE对比 可视化展示 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 飞桨论文复现营 科学计算 AMG...
1.《AI+Science系列(一):飞桨加速CFD(计算流体力学)原理与实践》 2.赛桨PaddleScience v1.0 Beta:基于飞桨核心框架的科学计算通用求解器 相关地址: 1.飞桨AI for Science共创计划: https://www.paddlepaddle.org... 2.飞桨PPISG-Science小组: https://www.paddlepaddle.org......