Power BI 允许用户使用编辑关系、创建 DAX 度量值和管理 RLS 等作修改 Power BI 服务中的现有数据模型。 在此体验中,用户可以在同一数据模型上同时工作和协作。 启用预览功能 将自动为“我的工作区”中存储的语义模型启用 Power BI 服务中的数据模型编辑功能。 若要打开存储在协作工作区中的语义模型的数据模型,必须通过
此使用方案侧重于高级数据模型管理,即 Power BI 内容创建者依赖第三方工具来开发、管理或优化数据模型时。 一些第三方工具是 Power BI Desktop 直接支持的外部工具。 还可以通过直接与Power BI 服务中的 XMLA 终结点通信来管理已发布的数据模型(语义模型)。
当我们在新的Power BI中导入数据后,Power BI会自动根据表中的相同字段简历关联模型,点击"模型"视图,可以看到Power BI自动根据两表相同的字段检测并建立的数据关系模型: Power BI会根据多表中相同的字段构建关系,如果两表中有关联的字段列名不同,也可以手动点击一张表中的列拖动到其他表中的关系列上构建关联关系,...
数据分析人员 Microsoft Power 平台 Power BI 将Power BI 连接到多个数据源以创建报表。 定义数据源之间的关系。 学习目标 在本模块中,您将会: 创建数据源之间的关系 使用计算列创建新字段 通过隐藏字段和对可视化数据排序来优化数据 创建度量值以对数据执行计算 ...
Power BI突破了这个限制,可以从多个表格、多种来源的数据中,根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据;而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系,这个建立关系的过程就是数据建模。 以一个实例来理解数据建模。 比如有个电子产品专卖店,销售产品有三类:手机、电脑、平板,每一类又分别来自三个品牌:小米、苹果、三...
PowerBI财务报表分析系列之: 数据建模篇 我们面对的源数据,往往并不是只有一张表,而这些不同的表,需要协同配合才能更有效的使用,多表的协同配合依靠表与表之间的逻辑关系。 根据分析的需求,在多个表之间建立合适的关系,使之可以像一个表一样灵活使用,这个过程称为数据建模。 一个良好的数据模型是数据分析...
存储 Power BI 数据的引擎,仅使用DateTime数据类型;日期、时间和日期/时间/时区数据类型是基于 Power BI 格式构造实现的。 任何依赖模型的对象仍将在引擎中显示为DateTime(例如关系、组等)。 因此,如果用户从此类列的建模选项卡中选择日期,由于引擎仍在考虑数据的时间部分,它们仍不会被注册为相同的日期。详细了解...
在Power BI 中设计语义模型 在Power BI 中创建复杂语义模型的流程非常简单。 如果您的数据来自多个事务系统,那么您可能会有数十个必须处理的表,而您最初并不知道这一点。 构建出色的语义模型就是要精简混乱的情况。 星形架构是精简语义模型的一种方法,您将在本模块中了解其术语和实现方式。 您还将了解为什么选择...
存储模式和语义模型类型:Power BI 支持的存储模式和语义模型类型具有不同的刷新要求。 你可以选择将数据重新导入 Power BI 来查看发生的所有更改,也可以选择直接在源中查询数据。 Power BI 刷新类型无论语义模型的具体情况如何,了解各种刷新类型都有助于理解 Power BI 在刷新操作期间将时间花在哪些地方。 将这些详细...