使用Power Query:利用Power Query进行数据清洗和转换,例如删除重复记录、过滤无关数据和分列复杂字段。🛠️ 数据建模 选择正确的数据类型:将数字存储为整数或小数类型,而不是文本类型,以减少存储空间并提高计算速度。 采用星型模式:通过将事实表与维度表分离,简化数据模型的复杂性,提高查询效率。 建立正确的关系:在...
通过采用最佳做法,即在“模型”视图中的数据表上方排列查找表,您将能够直观地看到查找表中的筛选“流经这些关系行”显示在数据表中,这对您了解 DAX 引擎如何计算度量值很有帮助。 练习3:在 Power BI Desktop 中创建度量值 在本练习中,您将在“Quotes”表上创建度量值,了解在 Power BI...
从数据源导入时,不导入详细信息表,导入汇总表,可以减少数据行数 将数据分组,减少数据 数据较大时,使用DirectQuery存储,而非直接导入到本地存储 ④ 使用表级别存储优化DirectQuery模型 DirectQuery将PowerBI直接连接到数据库。一个有20个Visual的报表同时有10个用户使用,则PowerBI会向数据库发出超过200个查询。如果查询超...
如果sheet页多的话,记得使用shift键,反正都是全选,全选后加载即可 3.看一下数据关联 Power bi会使用同名字段和数据的基数来确定表之间关联, 示例本来就是一个星型模型,关系很清晰,1:n的关系。 但是实际上存在多路关系,power bi 会选择一个链路,另一个链路会inactive,这时候就要看下,可能需要人工判断的。 如果...
作为Power BI 的数据模型,强烈建议使用星型架构。星型架构是关系数据仓库广泛采用的成熟建模方法。 它要求建模者将其模型表归类为维度或事实。 维度表描述业务实体,即您建模的对象。 实体可以包括产品、人员、地点和概念,包括时间本身。 您会在星形架构中找到的最一致的表是日期维度表。 维度表包含键列(或列),充当...
用PowerBI分析上市公司财务数据(二) 用PBI分析上市公司财务数 那么如何才能建立合理模型呢? 笔者认为要具备以下条件:一是理解业务数据,知道主要分析的指标及潜在的报表分析需求;二是对DAX表达计算逻辑、特性有一定的了解。 题外话: EXCEL中最难的函数可能就是查找引用函数了,如vlookup,index,match,lookup等,特别这些...
如何在Power BI中创建数据模型? Power BI数据模型的作用是什么? 数据模型介绍 一、模型关系 在数据分析过程中,我们会将数据表分为事实表和维度表两种类型的表。 事实表 发生在现实世界中的操作型事件,其所产生的可度量数值,存储在事实表中,事实表也叫明细表。例如,一个按照地区、产品、月份划分的销售量和销售额...
安全办公应用编辑器Power BIdesktop数据模型构建数据关系可视化查询报告生成关系型数据库sql server数据预处理寻找键值 在这段内容中,主要强调了在使用Power BI进行数据分析之前,数据预处理和模型构建的重要性。首先,数据必须被正确处理,确保进行查询时数据间的关系是清晰定义的。接下来的重点是“建模”,而非简单的报告生...
STEP 1 在PowerBI桌面版的模型视图下,为每一个事实表建立一个页面,用来展示一个星型架构。如果模型较大,这样比在所有表页面中加载快也更清晰。 因为当事实表的个数很多的时候,在所有表页面中,模型就会看起来很乱,不利于梳理表与表之间的关系,像下面这样一个实例,所有表都在一个页面上展示,不容易快速读懂和梳...