最佳做法是在 Power BI 中创建数据模型。 使用Power Query 连接到数据的新式分析解决方案不要求数据源位于一个位置。 直接连接到源系统(如 Microsoft Dynamics 365)或数据库源(如 Microsoft SQL Server)或托管在 SharePoint 上的单个 Microsoft Excel 文件。 Power Query 尝试消除连接和刷新数据源时的重复性和手动步骤。
Power BI 允许用户使用编辑关系、创建 DAX 度量值和管理 RLS 等操作修改 Power BI 服务中的现有数据模型。 在此体验中,用户可以在同一数据模型上同时工作和协作。 启用预览功能 将自动为“我的工作区”中存储的语义模型启用 Power BI 服务中的数据模型编辑功能。 若要打开存储在协作工作区中的语义模型的数据模型,...
Power BI突破了这个限制,可以从多个表格、多种来源的数据中,根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据;而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系,这个建立关系的过程就是数据建模。 以一个实例来理解数据建模。 比如有个电子产品专卖店,销售产品有三类:手机、电脑、平板,每一类又分别来自三个品牌:小米、苹果、三...
在Power BI Desktop的左侧,打开模型视图。如果没有看到所有七个表格,向右滑动即可。 返回报表视图,我想查看所有表字段,在数据区域中右键单击空白区域,然后选择全部展开。 我将创建表的视觉对象,在数据区域中,从Product表中选中类别列,从Sales表中选中销售列,为了方便操作,我把Region表和Reseller表暂时折叠起来,但是该视...
当我们在新的Power BI中导入数据后,Power BI会自动根据表中的相同字段简历关联模型,点击"模型"视图,可以看到Power BI自动根据两表相同的字段检测并建立的数据关系模型: Power BI会根据多表中相同的字段构建关系,如果两表中有关联的字段列名不同,也可以手动点击一张表中的列拖动到其他表中的关系列上构建关联关系,...
作为Power BI 的数据模型,强烈建议使用星型架构。星型架构是关系数据仓库广泛采用的成熟建模方法。 它要求建模者将其模型表归类为维度或事实。 维度表描述业务实体,即您建模的对象。 实体可以包括产品、人员、地点和概念,包括时间本身。 您会在星形架构中找到的最一致的表是日期维度表。 维度表包含键列(或列),充当...
数据模型托管在 Power BI 服务、Azure Analysis Services (AAS) 或 SQL Server Analysis Services (SSAS) 中。 此使用方案侧重于在 Power BI 服务中使用 XMLA 终结点。 提示 许多人将第三方工具称为“外部工具”。 但是,不同工具的使用方式存在差异。 在 Power BI Desktop 中连接到本...
Power BI突破了这个限制,可以从多个表格、多种来源的数据中,根据不同的维度、不同的逻辑来聚合分析数据;而提取数据的前提是要将这些数据表建立关系,这个建立关系的过程就是数据建模。 以一个实例来理解数据建模。 比如有个电子产品专卖店,销售产品有三类:手机、电脑、平板,每一类又分别来自三个品牌:小米、苹果、三...
使用这种方法建立的模型更加抽象和多维,灵活性也更高~ 在实际的使用过程中,小秘书建议可以先用Power Query清洗数据,再用Power Pivot进行建模,两者搭配使用效果更佳! 在Power BI的课程中我们总结了数据处理五个步骤,快来Mark一下: 在下一篇文章中,我们将会为大家展现最受财务人青睐的功能——数据可视化!喜欢的朋友别...