Index Only Scan using demoidx on demotable (cost=0.42..7784.87 rows=208254 width=11) Index Cond: (num < '210'::numeric) (2 rows) 补充:Bitmap Accuracy--位图精度,具体可以看postgresql 14 internal index scan章节。 页面中包含的满足过滤条件的元组越多,位图越大。位图是在backend进程的本地内存中...
(status)::text = 'completed'::text) | | -> BitmapOr (cost=18.12..18.12 rows=142 width=0) | | -> Bitmap Index Scan on payments_user_name_idx (cost=0.00..4.51 rows=11 width=0) | | Index Cond: ((user_name)::text = 's1234'::text) | | -> Bitmap Index Scan on payments...
Heap Blocks: exact=1478->BitmapOr (cost=19268.67..19268.67rows=1015441width=0) (act ual time=91.773..91.773rows=0loops=1)->BitmapIndexScanonindex_test_bigl (cost=0.00..18756.37rows=1015441width=0) (actual time=91.749..91.749rows=999999loops=1)IndexCond: (id<1000000)->BitmapIndexScanonin...
-> Bitmap Index Scan on ix_orderitemtransactionfact_receiveddate (cost=0.00..17907.29 rows=853486 width=0) (actual time=191.274..191.274 rows=867746 loops=1) Index Cond: (("ReceivedDate" >= '1585699200'::double precision) AND ("ReceivedDate" <= '1625097600'::double precision)) Buffers: ...
Heap Blocks: exact=1->Bitmap Index Scanoni_t_msys_gin_c_ajmc (cost=0.00..24.27rows=35width=0) (actualtime=0.069..0.069rows=1loops=1) Index Cond: ((c_ajmc)::text~~'%洞庭湖%'::text) Planningtime:0.404ms Executiontime:0.152ms ...
IndexScan:索引扫描。无启动时间。 Bitmap IndexScan:索引扫描。有启动时间。 Bitmap HeapScan:索引扫描。有启动时间。 SubqueryScan:子查询。无启动时间。 TidScan:ctid = …条件。无启动时间。 Function Scan:函数扫描。无启动时间。 Nested Loop:循环结合。无启动时间。
在位图扫描中可以看到,“Bitmap Index Scan”先在索引中找到符合条件的行,然后在内存中创建位图,再到表中扫描,也就是我们看到的“Bitmap Heap Scan”。大家还会看到“Recheck Cond:(id2>10000)”,这是因为多版本的原因,从索引中找出的行从表中读出后还需要再检查一下条件。
-> Bitmap Index Scan on way_index_3 (cost=0.00..8361.69 rows=803938 width=0) (actual time=78.198..78.198 rows=783702 loops=1) Buffers: shared hit=4039 Planning Time: 0.315 ms Execution Time: 1575673.609 ms (32 rows) UPDATE: 下面是两个表的简短模式; ...
常用节点类型包括Seq Scan、Index Scan、Index Only Scan、Bitmap Index Scan等，分别对应不同的数据访问方式。JSON格式：在JSON格式下，树形结构更为直观，便于深入分析和理解查询计划。性能优化：详细解释与理解查询计划有助于优化SQL性能。可参考官方文档和专业资源，如postgresql.org/docs和pganalyze.com/...
常用节点类型包括但不限于`Seq Scan`、`Index Scan`、`Index Only Scan`、`Bitmap Index Scan`等，分别对应不同的数据访问方式。详细解释与理解查询计划有助于优化SQL性能。通过参考官方文档和专业资源，如`postgresql.org/docs/cur...`、`postgresql.org/docs/16/...`、`pganalyze.com/docs/...