我们可以看到一个Index Scan Backward条目,因此我们的查询正确地使用了索引,并且几乎立即执行。但是,此查询的结果将始终从NULL值开始。因此,如果我们想将它们移动到相应的末尾,我们可以像这样重写它: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users ORDER BY email DESC NULL...
postgres=#selectp.name, pg_index_has_property('t_a_idx'::regclass,p.name) fromunnest(array[ 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' ]) p(name); name| pg_index_has_property ---+--- clusterable | t index_scan | t bitmap_scan | t backward_scan | t (4rows) ...
EXPLAIN ANALYZESELECT * FROM usersORDER BY email DESC LIMIT 10;-> Index Scan Backward using index_users_on_email on users Execution Time: 0.641 ms 我们可以看到一个Index Scan Backward条目,因此我们的查询正确地使用了索引,并且几乎立即执行。但是,此查询的结果将始终从NULL值开始。因此,如果我们想将它们...
hank(# 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' hank(# ]) p(name); name | pg_index_has_property ---+--- clusterable | f index_scan | t bitmap_scan | t backward_scan | t (4 rows) hank=# select , hank-# pg_index_column_has_property('hank.idx_test_name':...
bitmap_scan |t backward_scan| t (4 rows) (1)clusterable 可以根据索引重新排序行(使用同名命令CLUSTER进行)。 (2)index_scan 支持索引扫描。尽管此属性可能看起来很奇怪,但并非所有索引都可以逐个返回TID-有些索引一次返回所有结果,并且只支持位图扫描。
postgres=#selectp.name, pg_index_has_property('t_a_idx'::regclass,p.name) fromunnest(array[ 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' ]) p(name); name| pg_index_has_property ---+--- clusterable | t index_scan | t bitmap_scan |...
(cost=0.14..3.57rows=1width=24)(actual time=0.026..0.030rows=3loops=1)Run Condition:(rank()OVER(?)<=2)->Index Scan Backward using idx_subjects_score onscores(cost=0.14..3.56rows=1width=16)(actual time=0.015..0.019rows=5loops=1)Filter:(subject_id=1)Rows Removed by Filter:9Planning ...
backward_scan:可以按建立索引时指定的相反顺序返回结果 clusterable:可以根据索引对表的行重新排序,直接使用cluster命令,语法如下: mydb=# \h cluster Command: CLUSTER Description: cluster atableaccordingtoanindex Syntax: CLUSTER[VERBOSE]table_name[USINGindex_name] ...
Index Scan Backward using idx_test_info_1 on public.test (cost=0.29..18253.53 rows=6700 width=41) (actual time=0.013..9.147 rows=8 896 loops=1) Output: id, info, crt_date Buffers: shared hit=8909 Planning time: 0.253 ms Execution time: 9.911 ms ...
《PostgreSQL 17 preview - btree index backward scan (order by desc 场景)优化》 《PostgreSQL 17 preview - Allow parallel CREATE INDEX for BRIN indexes》 高并发锁竞争优化: 《PostgreSQL 17 preview - 优化wal insert lock, 提升高并发写入吞吐性能》 ...