我们可以看到一个Index Scan Backward条目,因此我们的查询正确地使用了索引,并且几乎立即执行。但是,此查询的结果将始终从NULL值开始。因此,如果我们想将它们移动到相应的末尾,我们可以像这样重写它: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users ORDER BY email DESC NULL...
hank(# 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' hank(# ]) p(name); name | pg_index_has_property ---+--- clusterable | f index_scan | t bitmap_scan | t backward_scan | t (4 rows) hank=# select p.name, hank-# pg_index_column_has_property('hank.idx_test_...
(3)bitmap_scan 支持位图扫描。 (4)backward_scan 可以按照构建索引时指定的顺序返回结果。 3.以下是列属性 postgres=# select p.name, pg_index_column_has_property('t_a_idx'::regclass,1,p.name)from unnest(array[ 'asc','desc','nulls_first','nulls_last','orderable','distance_orderable', '...
postgres=#selectp.name, pg_index_has_property('t_a_idx'::regclass,p.name) fromunnest(array[ 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' ]) p(name); name| pg_index_has_property ---+--- clusterable | t index_scan | t bitmap_scan | t backward_scan | t (4rows) ...
postgres=#selectp.name, pg_index_has_property('t_a_idx'::regclass,p.name) fromunnest(array[ 'clusterable','index_scan','bitmap_scan','backward_scan' ]) p(name); name| pg_index_has_property ---+--- clusterable | t index_scan | t bitmap_scan |...
(cost=0.14..3.57rows=1width=24)(actual time=0.026..0.030rows=3loops=1)Run Condition:(rank()OVER(?)<=2)->Index Scan Backward using idx_subjects_score onscores(cost=0.14..3.56rows=1width=16)(actual time=0.015..0.019rows=5loops=1)Filter:(subject_id=1)Rows Removed by Filter:9Planning ...
backward_scan:可以按建立索引时指定的相反顺序返回结果 clusterable:可以根据索引对表的行重新排序,直接使用cluster命令,语法如下: mydb=# \h cluster Command: CLUSTER Description: cluster atableaccordingtoanindex Syntax: CLUSTER[VERBOSE]table_name[USINGindex_name] ...
Index Scan Backward,有个前提是索引树中应该能找到该值,如果索引 where 条件中的值不存在,就会造成整个遍历索引树,外加回表操作,效率会严重降低,还抵不上单纯的全表遍历。 explain analyse SELECT MAX(test_date) FROM dw.fact_pca_yield_unit where wc ='15' and pdline='P41' ;若test_date 有索引, wc...
Postgresql中主要支持6种类型的索引:BTREE、HASH、GiST、SP-GiSP、GIN、BRIN。可以根据实际的应用场景选择合适的索引,BTREE、HASH是比较常用的索引。 1. BTREE索引:CREATE INDEX默认使用BTREE索引,适合按照顺序存储的数据进行比较查询和范围
bitmap_scan | t backward_scan | f 这里与GiST的区别是clusterable不支持。 最后是列层的属性: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 name| pg_index_column_has_property ---+--- asc| f desc| f nulls_first | f nulls_last | f orderable | ...