在PostgreSQL数据库中,Seq Scan和Bitmap Heap Scan是两种查询执行计划,用于检索数据库表中的数据。它们之间的主要区别在于扫描方法和性能。 Seq Scan: Seq Scan是顺序扫描,也称为表扫描。它从表的开头读取每一行数据,然后检查该行是否满足查询条件。如果满足条件,则将该行添加到结果集中。这种方法的优点是简单...
Bitmap Index Scan:首先,它从索引数据结构中获取所有数据,并创建所有TID的位图。位图分为有损位图和无损位图。如果是有损位图的话,位图中记录的是整个页面,所以需要recheck。 Bitmap Heap Scan:顾名思义,它读取位图,然后从与页面和偏移量对应的堆中扫描数据。最后,它检查可见性和谓词等,并根据所有这些检查的结果...
...有两个条件:查询获取的数据只有key列,且该列是索引的一部分;所有获取的数据都是可见的。...为了理解方法,可以认为bitmap包含所有页的哈希(基于页号),每个页的entry包含页内所有偏移的数组。 Bitmap heap scan:从页的bitmap中读取值,然后针对页和偏移扫描数据。...最后检查可见性和...
e=197.044..197.044rows=1loops=5)->Parallel Bitmap Heap Scanontest_bigl (cost=19268.67..380888.57r ows=253860width=0) (actual time=85.352..170.740rows=200000loops=5) Recheck Cond: ((id<1000000)OR(id>490000000)) Heap Blocks: exact=1478->BitmapOr (cost=19268.67..19268.67rows=1015441width=...
Bitmap Heap Scan: 位图扫描,也是走索引的一种方式。方法是扫描索引,把满足条件的行或块在内存中建一个位图,扫描完索引后,再根据位图到表的数据文件中把相应的数据读出来。如果走了两个索引,可以把两个索引形成的位图通过AND或OR计算合并成一个,再到表的数据文件中读取数据。 Hash Join :散列连接。优化器使用...
-> Bitmap Heap Scan on "OrderItemTransactionFact" oitf (cost=17892.54..73123.18 rows=730380 width=15) (actual time=144.000..960.232 rows=689090 loops=1) Recheck Cond: (("ReceivedDate" >= '1593561600'::double precision) AND ("ReceivedDate" <= '1633046400'::double precision)) ...
Bitmap Heap Scan:索引扫描。有启动时间。 Subquery Scan:子查询。无启动时间。 Tid Scan:ctid = …条件。无启动时间。 Function Scan:函数扫描。无启动时间。 Nested Loop:循环结合。无启动时间。 结合。有启动时间。 Hash Join:哈希结合。有启动时间。
—> Bitmap Heap Scan on public.class c (cost=8.32..13.66 rows=2 width=36) (actual time=0.012..0.013 rows=2 loops=1) Output: c.class_name, Recheck Cond: ( = ANY ('{1,2}'::integer[])) Buffers: shared hit=3 —> Bitmap Index Scan on class_pkey (cost=0.00..8.32 rows=2 wid...
Heap Blocks: exact=1->Bitmap Index Scanoni_t_msys_gin_c_ajmc (cost=0.00..24.27rows=35width=0) (actualtime=0.069..0.069rows=1loops=1) Index Cond: ((c_ajmc)::text~~'%洞庭湖%'::text) Planningtime:0.404ms Executiontime:0.152ms ...
-> Parallel Bitmap Heap Scan on planet_osm_polygon p (cost=16816.39..1275872.72 rows=315953 width=201) (actual time=447.168..9410.838 rows=250076 loops=5) Recheck Cond: (("natural" = ANY ('{water,wood,forest,hill,valley}'::text[])) OR (landuse = 'forest'::text)) ...