可以看到在对idx_c5上执行了一个Bitmap Index Scan,由于Bitmap Index Scan记录的是符合条件的记录所在的block,而非记录的指针,通过类似于Oracle位图索引的检索模式进行数据的筛选,然后对这些位图信息指向的block排序后再进行回表(查询),Bitmap Index Scan之后有一个Recheck Cond是因为解析block的时候需要Recheck 。 参...
因为索引上的没有数据行的可见性信息(Index Only Scan operation must visit the heap to check if the row is visible.)所以在vacuum之前,强制使用index only scan的过程中,对于任何一行数据都要回表进行可见性判断,因此会产生大量的shared hit。
同样的,BitmapOr节点获取从BitmapIndexScan节点生成的位图,并输出一个对所有输入位图进行OR操作的位图。其中,第一个输入位图用于存储OR操作的结果,并返回给调用者。 Bitmap Heap Scan Bitmap Heap Scan 采用Bitmap Index Scan生成的bitmap(或者经过 BitmapAnd 和 BitmapOr 节点通过一系列位图集操作后,生成的bitma...
Recheck Cond: (letter='d'::text)-> Bitmap Index Scan on i_sample (cost=0.00..4.29rows=5width=0) Index Cond: (letter='d'::text) (4rows) postgres=# postgres=# EXPLAIN SELECT *FROM sample WHERE letter='k'; QUERY PLAN---Index Scanusingi_sample on sample (cost=0.00..8.27rows=1wi...
对PostgreSQL的 seq scan , bitmap index scan 和 index scan 的进一步理解,开始参考momjian的文章:://momjian.us/main/writings/pgsql/optimizer.pdf首先,构造一个数据分布明显倾斜的表(有的值占据了70%以上的分布)postgres=#CREATETEMPORARYTABLEsample(letter,junk)
Bitmap heap scan:从页的bitmap中读取值,然后针对页和偏移扫描数据。最后检查可见性和条件并返回tuple。 下面查询使用bitmap扫描,因为他选择的记录很多(比如too much for index scan)但不是大量(too little for sequential scan)。 postgres=# explainSELECT*FROMdemotableWHEREnum<210; ...
createindexidx_test_1ontestusinggin (arr); 4、查询,分析 postgres=# explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select *fromtest where arr && array[1,2,3]; QUERY PLAN --- Bitmap Heap Scan on public.test (cost=808.96..13148.92rows=23402width=36) (actualtime=14.295..52.321rows=29605lo...
《PostgreSQL bitmap scan的IO放大的原理解释和优化》 如果IN内数值,或者空间本身存在大量的重叠区间,那么性能会下降更严重。 postgres=# create table abc(id int primary key, info text); postgres=# insert into abc select generate_series(1,10000000), 'test'; -- 查询100万个重复ID postgres=# do lang...
这里的Bitmapset 并不是指通常Postgres 查询计划中的Bitmap Scan算子。而且由于Greenplum中还在Postgres 基础之上实现了一种类似Bitmap ,可落盘的索引叫 Bitmap Index,这里也不是指这个。 不得不说,这是一个很好的题目。对于一个开发者来说,Bitmapset其实在Postgres内部非常常见,比如收集一些表的OID,去掉重复的,以...
I believe the amount of rows in the table causes this error.I believe that this is connected to Postgres 17, but as the upgrade to timescaledb 2.17 was performed shortly before upgrading Postgres, I'm not able to sayforsure after which upgrade this started. However, this also occurs on ...