这段代码源自:https://github.com/devsisters/pointer-network-tensorflow 上面的代码 实现比较复杂,连下载数据的过程都有,真的是十分费劲,我直接把数据下载好了,上传到百度云上了,大家可以自行下载(地址见文章开头)。 代码目录如下: config.py 定义了模型的配置 data_util.py 定义了数据处理过程 main.py 模型的主...
TSP问题从DP算法到深度学习3:Pointer Network 本篇是TSP问题从DP算法到深度学习系列第三篇,在这一篇中,我们会开始进入深度学习领域来求近似解法。本文会介绍并实现指针网络(Pointer Networks),一种seq-to-seq模型,它的设计目的就是为了解决TSP问题或者凸包(Convex Hull)问题。本文所有代码都在github中 https:///MyE...
Pointer Network(为方便起见以下称为指针网络)是seq2seq模型的一个变种。他们不是把一个序列转换成另一个序列, 而是产生一系列指向输入序列元素的指针。最基础的用法是对可变长度序列或集合的元素进行排序。 seq2seq的基础是一个LSTM编码器加上一个LSTM解码器。在机器翻译的语境中, 最常听到的是: 用一种语言造句...
源码:https://github.com/abisee/pointer-generator指针生成网络其实是PointerNetwork的延续,应用于摘要生成任务中。该网络使用generator保留了其生成能力的同时,用pointer从原文中Copy那些OOV词来保证信息正确的重复。原文更为重要的创新点是应用了coverage mechanism来解决了seq2seq的通病--repitition,这个机制可以避免在...
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/textsum https://github.com/tensorflow/tensor2tensor Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention (PyTorch tutorial) https://github.com/MaximumEntropy/Seq2Seq-PyTorch https://github.com/rowanz/pytorch-seq2seq ...
https://github.com/ikostrikov/TensorFlow-Pointer-Networks 这个作为入门示例比较好,使用简单的static rnn 实现更好理解,当然 dynamic速度更快,但是从学习角度 先实现static更好一些。 Dynamic rnn的 pointer network实现 https://github.com/devsisters/pointer-network-tensorflow ...
This paper introduces a neural language model with a sparse pointer network aimed at capturing very long-range dependencies. We release a large-scale code suggestion corpus of 41M lines of Python code crawled from GitHub. On this corpus, we found standard neural language models to perform well ...
多源指针网络 (multi source pointer network). Contribute to xiaolongjean/multi-source-pointer-network development by creating an account on GitHub.
TensorFlow implementation of "Pointer Networks". Contribute to devsisters/pointer-network-tensorflow development by creating an account on GitHub.
一个pointer network通常由以下三部分组成: encoder模块 decoder模块 attention模块 在使用pointer network时,一个简易版本的旅行商问题可以描述为: 输入:一系列城市的坐标(x,y) 输出:一个城市的序列,代表着对城市的最优遍历路径 整体流程图如下图所示,每个城市的坐标作为一个token,我们向encoder(通常使用RNN)输入一...