Pointer-generator network(指针生成器网络) 在理解了Sequence-to-sequence attentional model的基础上,我们模型的基础上进行一些改进: 上图与Sequence-to-sequence attentional model并没有太大变化,这就是指针生成器模型。对于每个译码器时间步,计算一个生成概率p_{gen}∈[0,1],该概率决定从词汇表生成单词的概率,而...
原文是(they are liable to reproducefactual details inaccurately, and they tendto repeat themselves.) 指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的...
指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的内容,防止重复。 接下来从下面几个部分介绍Pointer-Generator-Network原理: 1. Baseline sequence-to-sequen...
指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的内容,防止重复。 接下来从下面几个部分介绍Pointer-Generator-Network原理: ...
Pointer-generator network(指针生成器网络) 在理解了Sequence-to-sequence attentional model的基础上,我们模型的基础上进行一些改进: 指针生成器模型。对于每个译码器时间步,计算一个生成概率pgen∈[0,1],该概率决定从词汇表生成单词的概率,而不是从源文本复制单词的概率。对词汇分布和注意分布进行加权和求和得到最终...
PaddlePaddle Pointer Generator Network的demo尝试 萨博 7枚 AI Studio 经典版 1.8.0 Python3 自然语言处理机器学习深度学习 2020-06-06 12:23:59 版本内容 数据集 Fork记录 评论(0) 运行一下 版本1 2020-06-06 15:42:08 请选择预览文件 PaddlePaddle Pointer Generator Network尝试 准备部分 模型构建 完整...
Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networksnlp-paper:NLP相关Paper笔记和代码复现nlp-dialogue:一个开源的全流程对话系统,更新中!text-similarity:文本相似度(匹配)计算模型包Algorithm:对ML、DL和数据结构算法进行整理讲解,同时含C++/Java/Python三个代码版本说明:阅读原文时进行相关思想、结构、优...
This repository contains code for the ACL 2017 paperGet To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks. Looking for test set output? The test set output of the models described in the paper can be foundhere. Looking for pretrained model?
pytorch implementation of Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks Train with pointer generation and coverage loss enabled Training with pointer generation enabled How to run training Papers using this code Train with pointer generation and coverage loss enabled After training for ...
Seq2seq强化,Pointer Network简介 源/ATYUN订阅号 Pointer Network(为方便起见以下称为指针网络)是seq2seq模型的一个变种。他们不是把一个序列转换成另一个序列, 而是产生一系列指向输入序列元素的指针。最基础的用法是对可变长度序列或集合的元素进行排序。