争对缺点一:提出一种混合的pointer-generator network(下面简称PGN),使得模型能从源文copy信息,同时也能生成新的信息。避免生成错误的信息。 争对缺点二:提出coverage覆盖机制(这里coverage翻译成覆盖?这里我也不知道翻译成啥哈哈),去追踪我们已经总结什么,避免重复生成。 先不讨论coveage,先说PGN,究竟何为既能从源...
原文是(they are liable to reproducefactual details inaccurately, and they tendto repeat themselves.) 指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的...
指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的内容,防止重复。 接下来从下面几个部分介绍Pointer-Generator-Network原理: ...
指针生成网络(Pointer-Generator-Network)从两个方面进行了改进: 1. 该网络通过指向(pointer)从源文本中复制单词,有助于准确地复制信息,同时保留通过生成器产生新单词的能力; 2. 使用coverage机制来跟踪已总结的内容,防止重复。 接下来从下面几个部分介绍Pointer-Generator-Network原理: 1. Baseline sequence-to-sequen...
针对重述语义不正确/精确的问题,同时也针对OOV问题,设计了一个个融合模型pointer-generator。 模型基础依旧是seq2seq+attention,这部分作为generator;此外,引入了pointer。所以,它既能基于pointer从原文中选词,也能基于generator生成词。 注意这里的generator本质上还是选词,但是是基于固定的词库通过softmax来选。词库本身是...
Pointer-generator neural networkDistant supervisionConcept extraction is crucial for a number of downstream applications. However, surprisingly enough, straightforward single token/nominal chunk-concept alignment or dictionary lookup techniques such as DBpedia Spotlight still prevail. We propose a generic open...
Code for the ACL 2017 paper "Get To The Point: Summarization with Pointer-Generator Networks" - abisee/pointer-generator
We propose a curriculum learning (CL) based Pointer-Generator framework for reading/sampling over large documents, enabling diverse training of the neural model based on the notion of alternating contextual difficulty. This can be interpreted as a form...
Pointer Generator Network 指针生成网络如下所示,attention权重与该步隐态共同决定概率pgen,决定模型预测来源是词表还是输入。 pgen如下公式所示,即编码器隐态、解码器隐态、输入分别进行线性变换,加入偏置后经过非线性激活函数。 Coverage Mechanism 通过引入覆盖机制,防止了重复预测同一单词。
针对此问题,本文作者提出了一种新的混合架构——指针生成器网络(Pointer-Generator Network),该架构结合了指针网络和生成模型的优点,可以在生成新内容的同时有效复制源文本中的信息,提升摘要的准确性和多样性。此外,覆盖机制(Coverage Mechanism)用于跟踪已总结的内容,进一步减少冗余现象。 二、模型分析 本文提出的模型...