plt.xticks的用法 plt.xticks是matplotlib库中用于设置x轴刻度的函数。该函数可用于将自定义刻度值设置为x轴刻度,或者将原有的刻度标签重写为自定义标签。 该函数的用法如下: `plt.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)` 其中,`ticks`参数用于设置x轴刻度值,它可以是一个数组或列表,主要用于设置自定义...
plt.xticks(a,labels,rotation = 30) 如果不想显示x轴刻度,则传入空列表即可 plt.xticks([]) 补充:xticks(rotation:旋转度数):更改绘制x轴标签方向(与水平方向的逆时针夹角度数) #plt.xticks()返回了两个对象,一个是刻标(locs),另一个是刻度标签 locs, labels = plt.xticks() # 显示x轴的刻标 plt.xti...
plt.xticks的用法和我们前面说到的left,height的用法差不多。如果你有几个bar,那么就是几维的元组。第一个是文字的位置,第二个是具体的文字说明。不过这里有个问题,很显然我们指定的位置有些“偏移”,最理想的状态应该在每个矩形的中间。你可以更改(0,1)=>((0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不过这样比较麻烦。...
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从输出结果可以知道, plt.xticks([]) 就是表示不显示x 轴的刻度; plt.yticks([]) 就是表示不显示y 轴的刻度 plt.figure(figsize = (20,10)) for i in range(3): plt.subplot(2,3,i+1) plt.xticks(np.arange(3)) # 设置横坐标为只有0和1两个刻度 ...
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五']) # 显示图表 plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # evenly sampled time at 200ms intervals t = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green triangles ...
plt.xticks([]) plt.table(cellText=[['%1.2f'% xxxforxxxinxx]forxxinx],cellColours=plt.cm.GnBu(x),loc='bottom') plt.show 4. Watermark Images 有时候我们觉得可视化的背景太单调了,想增加点趣味性,比如将与数据相关的图像作为水印覆盖到可视化图形上。下面就以NBA的詹皇为例试试水,最后呈现出詹皇...
plt.xticks()自定义x坐标轴的间隔 ax.axvline(x坐标值)在x坐标值的位置画一条竖线 ax.axhline(x坐标值)在y坐标值的位置画一条横线 plt.grid()网格化 plt.show() 其他我没咋用到的: plt.xlim()x轴取值范围 plt.ylim()y轴取值范围 或者plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) ...
例如plt.xlabel("csdn test", fontsize=20) xlim、ylim: 设置x、y坐标轴的起始点(从哪到哪) 例如plt.xlim(0,50) plt.ylim(0,60) xticks、yticks: 设置坐标轴刻度的字体大小 例如plt.xticks(labelsize=20) title: 设置图片的标题 例如plt.title(“csdn test”) 总结...