plt.xlabel(u'gender') plt.ylabel(u'People Numbers') plt.title(u"Sex ratio analysis") plt.xticks((0,1),(u'man',u'woman')) rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center") plt.legend((rect,),(u"Sample",)) autolabel(rect) plt.show() 1. 2....
下面是一个使用matplotlib绘制饼状图并改变刻度字体和大小的示例: labels=['A','B','C','D']sizes=[15,30,45,10]colors=['red','green','blue','yellow']plt.pie(sizes,labels=labels,colors=colors)plt.xticks(fontsize=12)plt.yticks(fontsize=12)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
plt.figure(figsize=(15,11)) # 绘制热度图,这里用的是seaborn下的热图函数 sns.heatmap(corrDF,annot=True,fmt='f',linewidth=0.1,cmap='YlGnBu') plt.title('Heatmap of Correlationship',fontsize=30) plt.xticks(fontsize=13,rotation=45) plt.yticks(fontsize=13) plt.show() 根据图示,可以得到初...
plt.xticks([1, 2, 3, 4], ['one', 'two', 'three', 'four']) plt.yticks([1, 4, 9, 16], ['one', 'four', 'nine', 'sixteen']) 11.创建legend 创建legend只需要在plot时指定好label,然后再调用函数ax名.legend()即可绘制出带有legend的图像。而且不用的label会自动用不同的颜色区分开。
2 "FormatStrFormatter"表示设置标签文本的格式,代码中"%1.1f"表示保留小数点后一位,浮点数显示。3 除了以上方法,还有另外一种方法,那就是使用xticks方法(yticks,x,y表示对应坐标轴),xticks用法可在python cmd下输入以下代码查看:4 上图中使用了"plt.xticks"方法设置x轴文本,标签文本使用group_labels中的...
Python:matplotlib的自适应xticks Good evening 对于编码练习,我使用matplotlib生成一个绘图。设f是一个real-valued函数(这对于我的问题来说并不重要)。由于n(数据量)越来越大,我现在在xticks间距方面遇到了问题。你知道如何使它适应某种程度吗? import matplotlib.pyplot as plt...
通过上述几个例子,可以得到以下常用函数用法。 plt.figure(figsize=(32,16),dpi=120)###可以绘制一个制定大小的画布,其中常用的参数有figsize(可自定义画布大小),dpi(可定义清晰度)。还有一些不常用的,比如facecolor可以自定义背景颜色plt.xticks(list,x_label)###可以自定义x轴内容,list正如list一样要传入一个...
plt.xticks(_x,_xticks,fontproperties=font)#在x轴上的刻度是0坐标,2坐标...20坐标 同样y轴的刻度设置也是一样的。示例代码如下: _y = np.arange(-1,1,0.25) _yticks= ["%.2f点"%iforiin_y] plt.yticks(_y,_yticks,fontproperties=font) ...
基本用法 本章知识点归纳如下: 导入模块:import matplotlib.pyplot as plt 定义图像窗口:plt.figure() 画图:plt.plot(x, y) 定义坐标轴范围:plt.xlim()/plt.ylim() 定义坐标轴名称:plt.xlabel()/plt.ylabel() 定义坐标轴刻度及名称:plt.xticks()/plt.yticks() ...