plt.xticks是matplotlib库中用于设置x轴刻度的函数。该函数可用于将自定义刻度值设置为x轴刻度,或者将原有的刻度标签重写为自定义标签。 该函数的用法如下: `plt.xticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)` 其中,`ticks`参数用于设置x轴刻度值,它可以是一个数组或列表,主要用于设置自定义刻度。例如,`plt.xti...
plt.xticks(x[::5], x_label[::5]) plt.yticks(z[::5]) 1. 2. 3. 4. 5. plt.xticks()和plt.yticks()函数用于设置坐标轴的步长和刻度。其中,第一个参数表示设置的步长大小;第二个参数表示显示的坐标轴刻度,默认为坐标的值。 6.添加网格信息 plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5, linewidth=...
ticks是一个list,对应的是轴刻度,可以是小数可以是整数,ticks不指定的位置不显示刻度;labels也是一个list,长度和ticks相等,内容是你想要在对应刻度显示的内容;rotation是刻度内容旋转角度;fontsize用来设置刻度值的字体大小。 plt.xticks(ticks, labels, rotation=90, fontsize=12) plt.yticks(ticks, labels, rotatio...
plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5], ['一', '二', '三', '四', '五']) # 显示图表 plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # evenly sampled time at 200ms intervals t = np.arange(0., 5., 0.2) # red dashes, blue squares and green triangles plt.plot(t, ...
plt.xticks(date_range, tuple(formated_dates), rotation=17)# plt.xlabel('dates [%s, %s]' % (date_range[0], date_range[-1]))plt.ylabel('DAS %s behavior'% cache) plt.savefig('das_%s.pdf'% cache, format='pdf', transparent=True) ...
1. sns.distplot()用法(62772) 2. pd.to_datetime() 时间处理函数(53926) 3. df.drop()函数删除多行或者多列(50790) 4. plt.xlim() 和 plt.xticks() (50474) 5. plt.figure() 和plt.subplot() 的用法(50218) 6. plt.savefig 保存图片(45470) 7. pandas replace() 替换用法(38470) ...
plt.xticks(())# ignore xticks plt.ylim(-1.5,1.5) plt.yticks(())# ignore yticks plt.show() 其中,我们用到了matplotlib.colors.Normalize类,比如说我们的颜色对应的值取值范围在[-10, 10]之间和[-1,1]之间肯定是不能套用同一个转换标准的,通过Normalize标准化,我们可以很方便的将我们的实际值合适的...
ax.set_xticks(np.linspace(1,7,7))#np.linspace()函数为等差数列,1至7的7个数组成的等差数列1,2,3,4,5,6,7, ax.set_yticks(np.linspace(50,100,6))#关于等差数列,想了解的可以参看numpy的用法 #设置刻度标签 ax.set_xticklabels(["星期一","星期二","星期三","星期四","星期五","星期六...
[i].fill_between(x,y1,y2,alpha=.5,linewidth=0)ax[i].plot(x,(y1+y2)/2,linewidth=2)ax[i].set(xlim=(0,8),xticks=np.arange(1,8),ylim=(0,8),yticks=np.arange(1,8))plt.title('plt.title')ax[0].set_title('ax.set_title')ax[1].title.set_text('ax.title.set_text')plt...