plt.subplot创建网格图 若干彼此对齐的行列子图是常见的可视化任务,Matplotlib 拥有一些可以轻松创建它们的 简便方法。最底层的方法是用 plt.subplot() 在一个网格中创建一个子图。这个命令有三个整型参数——将要创建的网格子图行数、列数和索引值,索引值从 1 开始,从左上角到 右下角依次增大。 for i in range...
Subplotmatplotlib的图像都位于Figure对象中。用plt.figure创建一个新的Figure。 不能通过空Figure绘图。必须用add_subplot创建一个或多个subplot才行...。 === 创建包含subplot网格的figure是一个非常常见的任务,matplotlib有一个更为方便的方法plt.subplots,它可以 用matplotlib画K线 ()函数创建画布和子图后figure1却...
fig = plt.figure() #2.在画板上绘制第一个子图(add_subplot(121)函数表示1行2列第1个子图) ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.plot(x,y) #该子图是折线图 #3.在画板上绘制第二个子图(add_subplot(122)函数表示1行2列第2个子图) ax2 = fig.add_subplot(122) ax2.scatter(x,y) # 该子图是...
我们通常需要修改坐标轴大小、刻度等信息,不论是子图还是一张大图;下面来看一下subplots和subplot在修改坐标方面的差异 plt在修改坐标时直接写plt.xlabel();plt.ylabel();plt.xlim();plt.ylim()等等就行,但是axes和plt不一样,axes需要加上set,例如:axes.set_xlabel();axes.set_xlim() 这一点需要格外注意 对...
plt.subplot是Matplotlib库中的一个函数,用于创建一个包含多个子图的绘图区域。它可以将绘图区域划分为多个行和列,并在指定的位置创建子图。 plt.subplot函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 plt.subplot(num_rows, num_cols, plot_index) 其中,num_rows表示子图的行数,num_cols表示子图的列数,plot_index表示当前...
plt.subplot(222) # 第一行的右图 plt.subplot(212) # 第二整行 plt.show() 注意:其中各个参数也可以用逗号,分隔开。第一个参数代表子图的行数;第二个参数代表该行图像的列数; 第三个参数代表每行的第几个图像。 另外:fig, ax = plt.subplots(2,2),其中参数分别代表子图的行数和列数,一共有 2x2...
add_subplot(gs[1, :]) # 在右上角的子图中创建嵌套的子图 gs_nested = gs[0, 1].subgridspec(2, 2) ax2_1 = fig.add_subplot(gs_nested[0, 0]) ax2_2 = fig.add_subplot(gs_nested[0, 1]) ax2_3 = fig.add_subplot(gs_nested[1, 0]) ax2_4 = fig.add_subplot(gs_nested[1,...
fig=plt.figure(figsize=(12,8))fig.suptitle('How2matplotlib.com: Different Sized Subplots')gs=gridspec.GridSpec(2,2)ax1=fig.add_subplot(gs[0,:])ax2=fig.add_subplot(gs[1,0])ax3=fig.add_subplot(gs[1,1])x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax...
plt.subplot(ijn)形式,其中ij是行列数,n是第几个图,比如(221)则是一个有四个图,该图位于第一个 #1.plt.subplot(ijn)形式,其中ij是行列数,n是第几个图,比如(221)则是一个有四个图,该图位于第一个importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...
fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))fig.suptitle('How2matplotlib.com - Nested Subplots')# 在右上角的子图中创建嵌套的子图nested_fig,nested_axs=plt.subplots(2,2,figsize=(4,4))axs[0,1].remove()# 移除原来的子图axs[0,1]=fig.add_subplot(2,2,2)axs[0,1].set_title('Nested Su...