importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制数据ax.plot(x,y)ax.set_title('Sine Wave with Adjusted Margins - how2matplotlib.com')# 调整左右边距plt.subplots_adjust(left=0.2,right=0....
ax2=fig.add_subplot(322, frameon=False) # row = 3, col = 2, index = 2 # add a polar subplot fig.add_subplot(323, projection='polar') # row = 3, col = 2, index = 3 # add a red subplot that share the x-axis with ax1 fig.add_subplot(324, sharex=ax1, facecolor='red')...
plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
对于更精细的控制,你可以使用fig.subplots_adjust()函数: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.cos(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,y)axs[i,j].set_title(f'Sub...
调整子图间距
plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
plt的subplot 的间距怎么调整? 方案1: 方案2: 代码控制 fig,axes = plt.subplots(3,2,sharey=True) plt.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=0, hspace=0.5)
('x')plt.subplot(2,4,3)plt.plot(x1,y3,'.',c='red',linewidth=0.8,label='Cubic');plt.legend(loc='upper center')plt.title('Cubic');plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')# Modifications and settings on this sub-figure(1,3)# 1. Adjust x axis Ticksplt.xticks(ticks=np....
plt.subplot(n_locators,1, i +1) ax = tickline() ax.xaxis.set_major_locator(eval(locator)) plt.text(5,0.3, locator[3:], ha='center') plt.subplots_adjust(bottom=.01, top=.99, left=.01, right=.99) plt.show() 所有这些locators均来自于基类matplotlib.ticker.Locator。你可以通过继承该...
plt.subplot(2, 3, i) plt.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha='center') plt.subplots_adjust函数用来调整这些子图表之间的距离。下面的代码使用了与plt.subplot()等价的面向对象接口方法fig.add_subplot(): fig = plt.figure() ...