fig2, ax = plt.subplots(1,2) # 作图 plt.figure创建一张画布,使用plt.subplot函数或其他的作图函数在这张画布上作一幅图。如果要作多幅并列的图,使用plt.add_subplot函数。 plt.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' fig1 = plt.figure(figsize=[8,7]) # ax1 = fig1.add_subplot(121) ...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() # 在这个画布中用ax添加第一个子块 ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot([1,2,3]) #在这个画布分成2x2的区域,取第一个区域进行 画图 ax2 = fig.add_subplot(221, facecolor='y') ax2.plot([1,2,3]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
plt.figure() 是 Matplotlib 库中用于创建新图形对象的函数。它允许你在一个单独的窗口中绘制多个图形，并且可以对每个图形进行独立的控制和设置。以下是 plt.figure() 的详细用法：基本用法import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新图形对象fig = plt.figure()# 在当前图形上添加子图ax = fig.add_subplot(...
1 使用import方法导入matplotlib.pyplot模块import matplotlib.pyplot as plt 2 使用figure函数来创建一个新的图形窗口fig = plt.figure()3 使用add_subplot函数在窗口中添加子图ax = fig.add_subplot(111)4 在使用plot函数绘制数据ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])5 用show()的方法显示图形plt....
subplot可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图 ,参考下面例子。 (2)例子 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #作图1 plt.subplot(221) plt.plot(x, x) #作图2 plt.subplot(222) ...
创建figure 中的 figure 。 2.逐个添加 逐个添加 axes ,是 matplotlib 最初的工作方式。 ① add_axes fig.add_axes([x, y, width, height])在指定的位置添加 axes ,需要指定 axes 左下角的坐标位置,宽度高度。 ② subplot 或 figure.add_subplot ...
对于一些有二次开发或者集成需求的客户来说，API接口的公开是进行调用的基础，为了便于这部分用户的使用，...
add_subplot(ax) 1. 2. 3. 4. 方法说明位于: C:\anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\figure.py模块下figure类方法 add_subplot(self, *args, **kwargs) 1. 参数 Parameters --- *args Either a 3-digit integer or three separate integers describing the...
<>面向对象API:add_subplots与add_axes新增子图或区域 <>4.1add_subplot新增子图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 100) #新建figure对象 fig = plt.figure() #新建子图1 ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) ax1.plot(x, ...
fig = plt.figure(figsize=(9,4))pic1 = fig.add_subplot(121)plt.hist([data,data1],stacked=False) #默认多组数据并列排列plt.title('stacked默认"False"')pic2 = fig.add_subplot(122)plt.hist([data,data1],stacked=True) #多组数据彼此堆叠plt.title('stacked=True"');区别是不是很明显了...