plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
为了深入理解此函数,可以先浏览它的完整参数。 plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 结合之前展示的 Matplotlib 中函数(方法)的参数,会发现不仅参数个数比较多,而且还通过 *fig_kw、arg 等方式,许可传入更多的参数。
可参考:matplotlib 的 legend 官网:https://matplotlib.org/users/legend_guide.html 2.subplot创建单个子图 (1) subplot语法 subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) subplot可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图 ,参考下面例子。 (2)例子 import numpy as np impo...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
可以通过subplots函数实现(旧的版本中有subplot,使用起来不方便),推荐subplots函数matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, **fig_kw) 创建一个带有多个axes(坐标系/绘图区)的图 Parameters: nrows, ncols : 设置有几行几列坐标系 int, optional, default: 1, Number of rows/columns of the subplot ...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个 2x3 的子图网格,共享 y 轴fig,axes=plt.subplots(2,3,figsize=(12,8),sharey=True)# 遍历所有子图并添加一些文本fori,axinenumerate(axes.flat):ax.text(0.5,0.5,f'Subplot{i+1}- how2matplotlib.com',ha='center',va='center')ax.set_title(f'Title{i+1...
fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))foriinrange(2):forjinrange(2):x=np.linspace(0,5,50)y=np.exp(-x)*np.cos(2*np.pi*x+i*j)axs[i,j].plot(x,y)axs[i,j].set_title(f'Subplot{i+1},{j+1}- how2matplotlib.com',fontsize=12)# 调整子图间距fig.subplots_adjust(left=0....
plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,3))ax.hexbin(x,y,gridsize=20,cmap='BuPu')ax.set(xlim=(-...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt fig,ax1=plt.subplots(1,1)# 做1*1个子图,等价于 " fig, ax1 = plt.subplot() ",等价于 " fig, ax1 = plt.subplots() "ax2=ax1.twinx()# 让2个子图的x轴一样,同时创建副坐标轴。# 作y=sin(x)函数x1=np.linspace(0,4*np.pi,100)y1=np.sin(...