plt.subplots_adjust 命令可以调整子图之间的间隔。用面向对象接口的命令 fig.add_subplot() 可以取得同样的效果。 fig = plt.figure()fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.4)for i in range(1, 7): ax = fig.add_subplot(2, 3, i) ax.text(0.5, 0.5, str((2, 3, i)), fontsize=18, ha...
image 显然,以上功能的实现,就在于 plt.subplots 函数。为了深入理解此函数,可以先浏览它的完整参数。 plt.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 结合之前展示的 Matplotlib 中函数(方法)的参数,会发现不仅参数个数比较多,...
foriinrange(1,7):plt.subplot(2,3,i)plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha=...
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.size'] = 12 #设置默认字号x = [1,2,3,4]y = [1,0,2,4]fig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) #或:plt.subplot(2,2,1)plt.plot(x, y)plt.title('a) ') ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 或:plt.subplot(2,2,2...
1. plot by matlab format:plt.subplot() fig=plt.figure(figsize=(12,6),dpi=100)plt.subplot(2,4,1)plt.plot(x1,y1,color='firebrick',linewidth=0.8,label='Linear');plt.legend(loc='upper center')plt.ylabel('y',fontsize=8);plt.xlabel('x')plt.title('Linear')plt.subplot(2,4,2)plt....
import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure()#创建figure对象即画布,可以包含多个子图即Axes(一个坐标轴一个子图) plt.subplot() & plt.subplots() subplot:返回一个变量ax,调用一次就绘制一次,画多图时使用for循环,需要对指定的axes设置时不方便 ...
plt.subplot(2,3,i) plt.text(0.5,0.5,str((2,3,i)),fontsize=18,ha='center') plt.show() 这个用法非常简单和直观,着重说一下plt.subplots_adjust这个方法,他设置了子图之间的纵、横两方向上的间隙,然后子图中的文本就是他的编号规则。 但是有没有一种感觉,就是这里面的子图显得非常拥挤,因为每个子图...
mpl.rcParams["font.style"] ="normal"mpl.rcParams["font.size"] = 10plt.plot([-3, -2],[-1, -5],"r--")#显示标题plt.title("中文")#局部设置plt.title("中文", fontproperties="Kaiti", fontsize=20) Text(0.5, 1.0, '中文')
fig,ax=plt.subplots(figsize=(3,3))ax.hexbin(x,y,gridsize=20,cmap='BuPu')ax.set(xlim=(-...
fontsize=20) plt.xlabel('time (s)') plt.ylabel('volts (mV)') fig = plt.figure() fig.suptitle('bold figure suptitle', fontsize=14, fontweight='bold') ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(top=0.85) ax.set_title('axes title') ...