而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。...是的,三句话就可以了,是我见过最简单的绘图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ,然后直接调用其bar方法,最后用show显示图像。
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 加载图像并显示 image = plt.imread('image.jpg') plt.imshow(image) plt.show() # 将图像从Matplotlib格式转换为OpenCV格式 image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 使用OpenCV的imshow函数显示图像 cv2.imshow('Image', image_cv) cv2.waitKe...
1. plt.show与plt.imshow区别import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img=Image.open('./dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()plt.imshow()函数负责对图像进…
具体步骤如下: 使用plt.show()函数显示图像,代码如下: plt.show() 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例,展示了如何使用plt改变图像尺寸: importmatplotlib.pyplotasplt# 加载图像image=plt.imread('path/to/image.png')# 设置图像尺寸plt.figure(figsize=(width,height))plt.imshow(image)# 显示图像plt.show(...
上述代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和matplotlib.image这两个模块。然后,使用mpimg.imread()函数读取了名为image.jpg的图片,并将其赋值给变量img。最后,使用plt.imshow()函数显示了图片,并通过plt.axis('off')将坐标轴隐藏起来。最后,调用plt.show()函数将图片显示在屏幕上。
train=True, download=True, transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor() ]) ) train_loader = torch.utils.data.DataLoader( train_set, batch_size=10 ) sample = next(iter(train_set)) image, label = sample plt.imshow(image.squeeze(), cmap='gray') plt.show() print(f"label:{label}...
在Matplotlib库中,plt.figure()、plt.imshow()、plt.axis()和plt.show()是用于绘制和显示图像的常用方法。下面是对每个方法的含义的解释: plt.figure():plt.figure()用于创建一个新的图形对象(Figure),它是绘图的最顶层容器。可以使用该对象进行图形的设置和操作,例如设置图形的大小、标题等。
plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR而不是RGB import numpy as np #这个库用于随机生成和矩阵运算 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('Fig0316(2)(2nd_from_top).tif')#用这个...
img = plt.imread(image_name) axes[row, col].imshow(img) axes[row, col].axis('off') index += 1 plt.show() 2 保存图片 当我们使用matplotlib完成作图后,难免有需要将图表保存到本地的需求,这时候就可以使用savefig()方法实现。savefig()方法主要参数如下: ...
plt.show() “` 2. 绘制散点图: “`python plt.scatter(x, y, label=”points”) plt.xlabel(“x”) plt.ylabel(“y”) plt.title(“Scatter Plot”) plt.legend() plt.show() “` 3. 绘制直方图: “`python plt.hist(data, bins=10, edgecolor=’black’) ...