测试接口: 启动Flask应用后,你可以通过浏览器访问http://127.0.0.1:5000/get_image来测试接口。如果一切正常,你应该能够在浏览器中看到生成的sine_wave.png图片。 通过以上步骤,你就可以将使用plt.show()生成的图片以接口的形式返回给客户端了。
显示的时候由于改变后的像素值为float,这个时候使用imshow(),会把float类型的值归为范围为[0, 1],这个时候当原始像素值范围在[0, 255]的像素值对于大于1的都被认为是1,然后显示为白色,小于1的那些才会显示颜色出来 解决办法:将像素值转化为整形 img = img.astype(np.int8) `` 错误显示 正确显示...
image_path变量存储了要读取的图像文件的路径。 mpimg.imread()函数用来读取图像数据并存储在变量img中。 4. 使用plt.imshow()函数显示图像 接下来,我们可以使用plt.imshow()函数来显示读取的图像。代码如下: AI检测代码解析 plt.imshow(img)# 使用imshow函数显示图像 1. 5. 调用plt.show()展示图像 最后,使用plt...
import matplotlib.pyplot as plt pil_im =Image.open("empire.jpeg") pil_image = pil_im.convert("L") plt.gray() plt.imshow(pil_image) plt.show() 输出如下所示: 2、转换图片格式 PIL可以将图像保存为多种格式,下面将PNG格式文件保存为JPG格式: from PIL import Image import glob import os fileli...
importmatplotlib.pyplotasplt pylab模块 matplotlib还提供了名为pylab的模块,其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数,方便用户快速进行计算和绘图,可以用于IPython中的快速交互式使用。 接下来调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象。 plt.figure(figsize=(8,4)) ...
上述代码中,我们首先导入了matplotlib.pyplot和matplotlib.image这两个模块。然后,使用mpimg.imread()函数读取了名为image.jpg的图片,并将其赋值给变量img。最后,使用plt.imshow()函数显示了图片,并通过plt.axis('off')将坐标轴隐藏起来。最后,调用plt.show()函数将图片显示在屏幕上。
1. plt.show与plt.imshow区别import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img=Image.open('./dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()plt.imshow()函数负责对图像进…
(1)X:array-like or PIL image图像数据。支持的数组形状为: (M,N):具有标量数据的图像。使用归一化和颜色映射将值映射到颜色。参见参数norm、cmap、vmin、vmaxo (M,N,3):具有RGB值(0-1浮点数或0-255整数)的图像。 (M,N,4):具有RGBA值(0-1浮点数或0-255整数)的图像,即包括透明度。
plt.tight_layout()# 显示图像 plt.show() PIL PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了。 PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)
plt.show() 在这个例子中,我们首先导入了matplotlib库中的pyplot模块,并使用别名plt,我们使用imread函数读取图像文件,将其存储在变量image中,我们使用imshow函数显示图像,并使用show函数显示图像窗口。 注意:imread函数默认以灰度模式读取图像,如果需要以彩色模式读取图像,可以添加参数mode='RGB',如下所示: ...