import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb im...
然后利用opencv进行保存和show的时候,也一定要保证是BGR通道的顺序,否则保存和显示出来的图是不对的。 可以跑一下以下代码试试。 import cv2 cv2_img=cv2.imread('./demo.jpg') print(type(cv2_img) ) print(cv2_img.shape)# h,w,c print(cv2_img[0,0,:])# print左上角位置的像素值,一定要看清楚三...
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 加载图像并显示 image = plt.imread('image.jpg') plt.imshow(image) plt.show() # 将图像从Matplotlib格式转换为OpenCV格式 image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 使用OpenCV的imshow函数显示图像 cv2.imshow('Image', image_cv) cv2.waitKe...
image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR而不是RGB import numpy as np #这个库用于随机生成和矩阵运算 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2....
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt src=cv2.imread('fruits1.jpg') # Source image plt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image') plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() cv2.imshow('image',src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow() 这是来自 ...
plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb image',img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 程序运行结果如下: Matplotlib显示结果 OpenCV显示结果
def cv_show(name,img): #创建窗口展示图像 cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('picture.png',cv2.IMREAD_COLOR) #读取彩色图 print(img) cv_show('image',img) #显示彩色图 img1 = cv2.imread('picture.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #读取并转换成灰...
plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb image',img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 程序运行结果如下: Matplotlib显示结果 OpenCV显示结果
plt.show() cv2.imshow('image',src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow() 这是来自plt.imshow的图像: 第二个是原始图像: plt.imshow()是否需要进行一些修改? 打开简历: https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/display_image/display_image.html ...
(-1,1,2))print(pts)#img=cv2.fillPoly(im,np.int32([pts]),c,cv2.LINE_AA)img=cv2.polylines(img,np.int32([pts]),True,c,-1,cv2.LINE_AA)cv2.imshow('image',img)cv2.imwrite('aa.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),95])cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()showskt(im,anns...