然后利用opencv进行保存和show的时候,也一定要保证是BGR通道的顺序,否则保存和显示出来的图是不对的。 可以跑一下以下代码试试。 import cv2 cv2_img=cv2.imread('./demo.jpg') print(type(cv2_img) ) print(cv2_img.shape)# h,w,c print(cv2_img[0,0,:])# print左上角位置的像素值,一定要看清楚三...
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 加载图像并显示 image = plt.imread('image.jpg') plt.imshow(image) plt.show() # 将图像从Matplotlib格式转换为OpenCV格式 image_cv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 使用OpenCV的imshow函数显示图像 cv2.imshow('Image', image_cv) cv2.waitKe...
import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('lena_std.tif') b,g,r = cv2.split(img) img2 = cv2.merge([r,g,b]) plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb im...
l1 = cv2.arcLength(contours[father_id],True) l2 = cv2.arcLength(contours[i],True) if l2/l1<0.8: cv2.drawContours(draw_img_1,contours,i,(0,0,255),3) points_arr.append(contours[i]) #cv2.drawContours(draw_img_1,contours,-1,(0,0,255),1) show_img('input',img) show_img('gray'...
image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) plt.imshow(image,cmap = 'gray') plt.show() 可见,对比度明显提高 解决办法:在plt.imshow函数后加入vmin=0, vmax=255属性 import cv2#cv2是BGR而不是RGB import numpy as np #这个库用于随机生成和矩阵运算 ...
def cv_show(name,img): #创建窗口展示图像 cv2.imshow(name, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() img = cv2.imread('picture.png',cv2.IMREAD_COLOR) #读取彩色图 print(img) cv_show('image',img) #显示彩色图 img1 = cv2.imread('picture.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) #读取并转换成灰...
plt.subplot(121);plt.imshow(img) plt.subplot(122);plt.imshow(img2) plt.show() cv2.imshow('bgr image',img) cv2.imshow('rgb image',img2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 程序运行结果如下: Matplotlib显示结果 OpenCV显示结果
plt.show() cv2.imshow('image',src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow() 这是来自plt.imshow的图像: 第二个是原始图像: plt.imshow()是否需要进行一些修改? 打开简历: https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/display_image/display_image.html ...
src=cv2.imread('fruits1.jpg')# Source imageplt.subplot(211),plt.imshow(src),plt.title('image') plt.xticks([]),plt.yticks([]) plt.show() cv2.imshow('image',src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyWindow() 这是来自plt.imshow的图像: ...
img = cv2.imread('lena_std.tif')b,g,r = cv2.split(img)img2 = cv2.merge([r,g,b])plt.subplot(121);plt.imshow(img)plt.subplot(122);plt.imshow(img2)plt.show()cv2.imshow('bgr image',img)cv2.imshow('rgb image',img2)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()程序运⾏结果如下：Matp...