你可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法为x轴和y轴设置标签。 python ax.set_xlabel('X轴标签') ax.set_ylabel('Y轴标签') 5. 使用plt.show()显示图像,以查看坐标轴设置效果 最后,使用plt.show()方法显示图像,以便查看你设置的坐标轴效果。 python plt.show() 完整示例 以下是一个完整的示例代码...
plot(x, y) #X轴坐标名 ax.set_xlabel('X-axis') #Y轴坐标名 ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_xticks(np.arange(0, 11, 2)) ax.set_yticks([-1, 0, 1]) #X轴坐标的长度 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1.5, 1.5) ax.plot(x, np.sin(x), label='sin(x)',linestyle = '...
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), rotation=0, fontsize=10) ax2.set_xlabel('Metric') ax2.set_ylabel('Value') ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax2.yaxis.set_ticks_position('left') plt.savefig('pandas_plots.png', dpi=400, bbox_inches='tight') plt.show() 1. 2. 3. 4....
ax1即为主轴,用主轴绘图,画出来的图像的 y 轴就是左边的轴。 set_xlabel就是设置 x 轴的标签,of course,set_ylabel就是设置 y 的标签,当然咯,是左边的轴的标签哦。 plot就不用多说了,就是画折线图嘛,我相信 xdm 应该都是知道的。 tick_params在这里的作用是设置 y 轴的颜色,加了这个才能显示左边的轴...
ax.set_title('Example Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')plt.show()在这个示例中，我们首先创建了一个自定义大小的图形，然后在其中添加了一个子图，并进行了基本的绘图操作。复杂图表的创建 在掌握了如何在一个图形中创建和管理多个子图之后，你就可以开始尝试制作更复杂的图表了。例如...
plt.ylabel→ax.set_ylabel plt.xlim→ax.set_xlim plt.ylim→ax.set_ylim plt.title→ax.set_title 在面向对象接口中,与其逐个调用上面的方法来设置属性,更常见的使用ax.set方法来一次性设置所有的属性: ax = plt.axes ax.plot(x, np.sin(x)) ...
ax2.set_ylim(0, int(max_times * 1.25)) ax2.set_ylabel("prediction time(s)", fontproperties=myfont) # 两个子图图例合并 handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels() handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax.set_ylabel('Y') ax.set_xlim(0,5) ax.set_ylim(0,20)# 显示图形plt.show() 在上面的示例中,我们先使用plt.plot()绘制了一个简单的曲线图。然后,使用plt.gca()获取当前的坐标轴对象,并将其赋值给变量ax。接下来,我们通过ax对坐标轴进行设置,例如设置坐标轴标签、范围等。最后,通过plt.show()显示...
ax.set_title('Title',fontsize=18)ax.set_xlabel('xlabel',fontsize=18,fontfamily='sans-serif',fontstyle='italic')ax.set_ylabel('ylabel',fontsize='x-large',fontstyle='oblique')ax.legend() 然后是xy坐标轴的一些属性设定, 也是在axes level上完成的 ...
ax.set_title('My Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.set_xlim(0, 10)ax.set_ylim(-1.5, 1.5)ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12)完成绘图至此，一个基本图形已绘制完成。在进行其他细节调整时，请尽量选择不使用 `plt.***` 的答案...