plot(x, y) #X轴坐标名 ax.set_xlabel('X-axis') #Y轴坐标名 ax.set_ylabel('Y-axis') ax.set_xticks(np.arange(0, 11, 2)) ax.set_yticks([-1, 0, 1]) #X轴坐标的长度 ax.set_xlim(0, 10) ax.set_ylim(-1.5, 1.5) ax.plot(x, np.sin(x), label='sin(x)',linestyle = '...
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), rotation=45, fontsize=10) plt.setp(ax1.get_yticklabels(), rotation=0, fontsize=10) ax1.set_xlabel('Customer') ax1.set_ylabel('Value') ax1.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax1.yaxis.set_ticks_position('left') # 为箱线图单独创建了一个颜色...
ax=plt.subplots()# 绘制折线图ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置Y轴刻度位置到右侧ax.yaxis.tick_right()# 显示图例ax.legend()# 设置标签ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel('Y-axis')# 显示图形plt.title('Y-axis Ticks on the Right Side')plt.show()...
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
ax.set_ylabel('Y') ax.set_xlim(0,5) ax.set_ylim(0,20)# 显示图形plt.show() 在上面的示例中,我们先使用plt.plot()绘制了一个简单的曲线图。然后,使用plt.gca()获取当前的坐标轴对象,并将其赋值给变量ax。接下来,我们通过ax对坐标轴进行设置,例如设置坐标轴标签、范围等。最后,通过plt.show()显示...
ax.set_title('Example Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')plt.show()在这个示例中，我们首先创建了一个自定义大小的图形，然后在其中添加了一个子图，并进行了基本的绘图操作。复杂图表的创建 在掌握了如何在一个图形中创建和管理多个子图之后，你就可以开始尝试制作更复杂的图表了。例如...
ax.set(xlim=(0,10), ylim=(-2,2), xlabel='x', ylabel='sin(x)', title='A Simple Plot'); 2 简单散点图 另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工...
ax.set_ylabel(‘Y Label’) ax.set_title(‘Plot Title’) “` 对于图例的设置,可以使用legend方法: “`python ax.legend() “` 最后,使用plt.show()方法将图表展示出来。也可以使用plt.savefig()方法将图表保存为图片文件。 “`python plt.show() # 将图表展示出来 ...
ax2.set_ylim(0, int(max_times * 1.25)) ax2.set_ylabel("prediction time(s)", fontproperties=myfont) # 两个子图图例合并 handles1, labels1 = ax1.get_legend_handles_labels() handles2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax.set_ylabel(“Y Label”) # 设置图例 ax.legend() “` ### 3.5 显示图形 最后,我们需要使用plt.show()方法来显示图形: “`python plt.show() “` ## 4. 示例 下面是一个完整的示例代码,绘制一张简单的线图: “`python import matplotlib.pyplot as plt ...