axhline(value_min,color = 'green',label = f'value_min:{value_min}') ax.axvline(value_vmin,color = 'r',label = f'date{value_vmin}') ax.legend() #命名X、Y轴 ax.set_xlabel('净值日期') ax.set_ylabel('单位净值') #显示中文的X、Y轴 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei...
使用ax.set_title("Title"),为每个子图设置单独的标题,其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].set_title("Plot 1")axs[1].plot(x,y2)axs[1].set_title("Plot 2")plt.tight_layout()plt.sho...
ax.set(**props) 1. 2. 3. 4. 5. 添加图例 图例(legend)是另一种用于标识图表元素的重要工具。添加图例的方式有多种。最简单的是在添加subplot的时候传入label参数: In [44]: from numpy.random import randn In [45]: fig = plt.figure(); ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) In [46]: ax.pl...
要将标签移动到右下角,我们可以使用plt.gca()来获取当前的坐标轴对象,并使用set_position()方法来设置标签的位置。set_position()方法接受一个元组,表示标签的位置。元组的第一个元素是x坐标,第二个元素是y坐标。 # 获取当前的坐标轴对象ax=plt.gca()# 设置标签的位置ax.xaxis.set_label_coords(1.02,-0.05)...
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from matplotlib import ticker import numpy as np def set_style(label: str='seaborn-whitegrid'): """set style of plt""" ## the print statement tells all available style sheets # print(plt.style.available) plt.style.use(label) def set_sizes...
cb.set_label('counts in bin') 类似plt.hist,plt.hist2d有许多额外的参数来调整分桶计算和图表展示,可以通过文档了解更多信息。而且,plt.hist有np.histogram,plt.hist2d也有其对应的函数np.histogram2d。如下例: counts, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=30) ...
ax.set_title() import matplotlib .pyplot as plt x=[1,2,3,4,5] y=[3,6,7,9,2] # 实例化两个子图(1,2)表示1行2列 fig,ax=plt.subplots(1,2) ax[0].plot(x,y,label='trend') ax[1].plot(x,y,color='cyan') ax[0].set_title('title 1') ...
ax.plot(x, y2, color='green', linestyle='--', label='cos(x)')ax.set_title('Sin and Cos functions')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')ax.legend(loc='best')显示图像 plt.show()以上示例代码中，我们使用np.linspace()函数生成一个从0到10的等间隔序列，用于表示坐标轴的...
(3)再调用plt.legend()函数,将labels参数设置为label,loc参数设置为loc,frameon参数设置为True,以此完成图例的绘制。 最后,需要强调的是,plt.legend()函数可以画出自定义的图例,但是图例的颜色、形状等,都需要先调用其他matplotlib函数,如plt.plot()、plt.set_color()等设置,然后在调用plt.legend()完成图例的绘制...
1、加载库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt 2、逐步添加 barh() 参数,绘制条形图 def title_table(ax): ax.set_title(label=f'