plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴的显示范围 plt.xlim([1, 5]) plt.ylim([0, 10]) # 设置标题 plt.title("Title") # 显示水平网格线 plt.grid(axis='y') # 显示图像 plt.show() 这个题目考察的知识点是Matplotlib库中绘图函数的使用。解题思路如下: 首先,我们需要使用Mat...
plt.plot(x,y)plt.ylim(-1,1)# 设置y轴范围为-1到1plt.show() 1. 2. 3. 通过运行以上代码,我们将得到一张y轴范围为-1到1的sin函数曲线图。通过设置合理的y轴范围,我们可以更加清晰地观察到曲线的波动特征。 5. 自动调整y轴范围 除了手动设置y轴范围外,我们还可以使用plt.axis函数来自动调整y轴范围。
plt.plot(x,y) 1. 设置y轴刻度范围:然后,我们使用plt.ylim()方法来设置y轴的刻度范围,让y轴从200开始。 plt.ylim(200,max(y)) 1. 显示图表:最后,我们使用plt.show()方法来显示生成的图表。 plt.show() 1. 通过以上步骤,你就可以实现Python中plt库中y轴刻度从200开始的效果了。 总结 通过本文的教程,...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。
设置坐标轴范围:plt.xlim(xmin, xmax),plt.ylim(ymin, ymax) 可以设置x轴和y轴的范围。 显示图表:plt.show() 将绘制的图表显示出来。 以上是plt.plot函数的一些常用用法,还可以通过查阅Matplotlib库的官方文档来了解更多详细的用法。 0 赞 0 踩最新...
ymin, ymax = plt.ylim() 设置y轴的范围: plt.ylim(ymin, ymax) 或 plt.ylim([ymin, ymax]) 示例 (1)基本 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show()
#设置x,y轴的范围 ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,2) #在子图画画 ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 10)#pair0 #ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 0)#pair1 #设置网格 ax.grid(linestyle=":",linewidth = 0.5,color = "r",zorder = 0)...
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) # 生成一个包含 50 个元素的数组,范围是 0 到 2π y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 2. linestyle参数 linestyle参数用来设置线条的风格,可以是实线、虚线、点线、点划线等。常用的线条风格如下: '-' 实线 '--' 虚线 '-.' 点划线 '...
plt.yticks([]) '''添加范围''' y = np.arange(0,10,1) plt.plot(y) #''' 设置x轴的刻度:plt.xlim() ''' plt.xlim(-2,12) # 设置x轴的刻度从-2到12 ''' 设置y轴的刻度:plt.ylim() ''' plt.ylim(2,10) # 设置x轴的刻度从2到10 ...