plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴的显示范围 plt.xlim([1, 5]) plt.ylim([0, 10]) # 设置标题 plt.title("Title") # 显示水平网格线 plt.grid(axis='y') # 显示图像 plt.show() 这个题目考察的知识点是Matplotlib库中绘图函数的使用。解题思路如下: 首先,我们需要使用Mat...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。
xlabel:表示x轴的标签。 ylabel:表示y轴的标签。 设置图例:plt.legend(loc=‘best’) 可以设置图例的位置和样式。 设置坐标轴范围:plt.xlim(xmin, xmax),plt.ylim(ymin, ymax) 可以设置x轴和y轴的范围。 显示图表:plt.show() 将绘制的图表显示出来。 以上是plt.plot函数的一些常用用法,还可以通过查阅Matpl...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成随机x坐标数组x=np.random.rand(10)# 生成与x坐标对应的y坐标数组y=np.random.rand(10)# 绘制原始线图plt.plot(x,y)plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.title('Original Line Plot')plt.show()# 修改x坐标plt.xticks(x,['A','B','C','D','E...
plt.plot(x, y) 创建新的x轴值: 代码语言:txt 复制 new_x = [0, 2, 4, 6, 8] 更改x轴值并重新绘制图形: 代码语言:txt 复制 plt.plot(new_x, y) 通过以上步骤,我们可以将plt.plot()中的x轴值更改为新的值。这在需要自定义横坐标刻度或者调整图形显示范围时非常有用。 推荐的腾讯云相关产品:腾...
plt.plot(x, y2, '--') plt.plot(x, y3, '--') #控制图的x,y坐标轴的取值范围 plt.axis([-1,20,0,80]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. #测试plt.xlim 和 plt.ylim, 结果如图2 import matplotlib.pyplot as plt ...
#设置x,y轴的范围 ax.set_xlim(0,4) ax.set_ylim(0,2) #在子图画画 ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 10)#pair0 #ax.plot(x,y,c = (0.25,0.25,1.00),lw = 2,zorder = 0)#pair1 #设置网格 ax.grid(linestyle=":",linewidth = 0.5,color = "r",zorder = 0)...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)# 设置x轴和y轴的范围plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() 在上面的例子中,我们设置x轴的范围从2到8,y轴的范围从-1到1,从而放大了图形中的一个特定区域。 (2)逆转坐标轴 ...
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) # 生成一个包含 50 个元素的数组,范围是 0 到 2π y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show() ``` 2. linestyle参数 linestyle参数用来设置线条的风格,可以是实线、虚线、点线、点划线等。常用的线条风格如下: '-' 实线 '--' 虚线 '-.' 点划线 '...