为了调整保存图片的大小,你可以使用该函数中的 bbox_inches, pad_inches, dpi 等参数。下面我将详细解释这些参数的作用,并提供一个示例代码来展示如何调整图片大小。 参数解释 bbox_inches: 指定图形边界框的大小。常用的值有 'tight'(自动调整边界框以紧密包围图形元素),'standard'(使用标准边界框大小),或者是...
保存图表为文件,并设置文件大小 plt.savefig('my_plot.png', dpi=300, bbox_inches='tight') plt.show() 在这个例子中,我们通过plt.savefig函数将图表保存为PNG文件,并设置了图表大小。dpi参数指定了图表的分辨率,bbox_inches='tight'参数确保图表周围没有多余的边距。 八、使用Seaborn库设置图表大小 Seaborn是...
其中一个是pad_inches,它的作用是当前面的bbox_inches为'tight'时,调整图像和bbox之间的填充距离,这里不需要设置,只要选择默认值即可。 个人认为,如果设置pad_inches参数为0,即pad_inches=0,截取图进行保存的bbox就是minimum bounding box (最小边界框)。 另外一个是bbox_extra_artists,它的作用是计算图像的b...
可以看出默认情况下图片边缘留白部分很大。 Chap.II 使用 bbox_inches 参数控制 在上面函数最后一行后面追加 plt.savefig(path, bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=200) 在这种情况下最右边的框线都看不出来了,留白太小了(后来发现是因为pad_inches=0的设置)。 Chap.III 自定义留白 在上面函数最后一行...
今天在用Python的plt.savefig()函数保存图片到本地时,发现保存下来的图片不完整,x轴标签被截断了。经过一番搜索,找到了解决方法: 加上参数bbox_inches = 'tight'即可: plt.savefig(r"figure.png",bbox
plt.savefig函数用于保存当前图形到指定文件中。它的语法如下: plt.savefig(filename, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, quality=95) 复制代码 参数说明: filename:要保存的文件名(可以是绝对路径或相对路径)。 dpi:可选参数,指定每英寸的点数(像素数),默认为None,即使用默认分辨率。 bbox_...
plt.savefig('my_plot.png',dpi=300,bbox_inches='tight',format='png') 1. 14.plt.axis() 用于设置坐标轴的范围或样式。 常用参数: [xmin, xmax, ymin, ymax]: 设置坐标轴范围。 'equal': 设置相等的缩放比例。 'off': 隐藏坐标轴。
plt.savefig('plot.svg',bbox_inches='tight') # bbox_inches='tight'可以确保文字在图片里 # Alternatively, you can specify the format explicitly: # plt.savefig('plot.svg', format='svg',bbox_inches='tight') savefig里面有bbox_inches='tight' 和pad_inches=0到0.几 tight 和pad inches=0可以...
`bbox_inches`:修剪图像周围的空白区域。如果设置为 'tight',将自动去除多余的空白。 📝 使用示例: 将图像保存为 SVG 格式:`plt.savefig('figpath.svg')` 将图像保存为 PNG 格式,并设置分辨率和修剪空白:`plt.savefig('figpath.png', dpi=400, bbox_inches='tight')` 将图像保存到 BytesIO 对象中: ...
bbox_inches的使用 使用pyplot.savefig中bbox_inches可以去除空白区域。 实例 from matplotlib import pyplot asplt不使用bbox_inches参数: 可以看出图片中有大片的空白区域使用bbox_inches参数: 成功的去除了空白区域! matplotlib绘图 plt.figure() # 创建图形 # 创建两个子图中的第一个,设置坐标轴plt.subplot(2,...